摘要：随着网络攻击方法和手段的不断变化,相应的IDS也在不断增多,设计有效的IDS评估方案对保证网络安全具有重要意义。本文在web攻击分类的基础上,结合IDS评估方案的设计要求,克服现有评估方案不能较好地针对web攻击的不足,提出了一种基于web攻击分类的IDS评估方案。经过分析,该方案测试范围较广、针对性强和操作方便。

摘要：目前网络安全问题已是大家普遍关注的问题,网络黑客攻击给很多单位造成巨大的损失。如何减少网络攻击已是很多相关研究人员重点研究方向。系统登录窗口是绝大多数用户使用系统的首要入口,也是黑客攻击的主要目标。所以如何设计好登录窗口,对一个系统的安全来说至关重要。本文从10个方面考虑如何设计登录界面。

摘要：传统恶意软件web攻击检测方法信息采集能力较弱,检测准确率低。针对这一问题,基于AdaBoost算法研究了一种新的恶意软件web攻击检测方法。识别恶意软件web攻击信息,整合信息类别,实施大规模的数据操作,利用系统自主报警功能简化操作步骤,控制识别信息处于系统可操作范围内。以识别的信息为基础进行信息采集,并添加数据信息过滤功能,确保信息采集的准确性。在数据采集量到达一定程度时,及时采取数据筛选措施,避免干扰信号的影响,结合采集信息进行恶意软件web攻击检测,剖析AdaBoost算法的操作器数学结构。实验结果表明,该检测方法能够在一定程度上提升恶意软件的分辨率,提高软件采集的准确率。

摘要：随着网络的逐步发展,网络使用的安全性越来越被大家所关注,网络黑客以及病毒的存在让许多企业、政府部门甚至国家深受其害,造成了巨大的经济损失。如何减少网络攻击,增强安全性是研究人员需要展开研究的重点。登录系统的首要入口是登录窗口,这是黑客主要的攻击对象。因此,需要有一个防攻击的登录窗口,只有登录窗口的安全得到保障,才能保证整个系统的正常运行。本文通过多个方面对登录窗口的防攻击设计进行了合理地探究。

摘要：研究web攻击源追踪技术,采用BP算法对基本包标记提出改进策略,设计溯源方案。基于NS2仿真平台进行测试,对实验结果进行分析,仿真实现了基于BP算法对web攻击源的追踪,满足了溯源速度快和溯源准确性高的要求。

摘要：随着web应用的越来越广泛,web程序受到攻击会造成严重的数据泄露和财产损失。基于web日志的传统人工入侵检测对网络管理员有着一定的专业要求并且效率也较低,因此文章提出了一种面向SQL注入和XSS攻击的web入侵检测方法。首先在漏洞平台DVWA上,针对各种SQL注入攻击和XSS攻击的方法进行分析、人工提取SQL注入攻击向量SQLIAV和XSS攻击向量XSSAV,来构建出有效的攻击向量知识库SQL;然后对比分析常见的模式匹配算法并选取相对高效的模式匹配Sunday算法,并对算法的时间性能进行优化改进;最后将构建的攻击向量知识库通过优化的模式匹配Sunday算法进行匹配并设计出入侵检测系统,并将文章设计入侵检测系统与Snort入侵检测系统相比较。实验结果表明,该入侵检测系统具有一定的有效性和可靠性。

摘要：文章在分析web缓冲区溢出、跨站点脚本编写(XSS)、SQL注入和规范化等4种输入攻击原理的基础上,提出一种输入验证的鱼骨刺测试模型。该模型根据每种攻击方式分门别类地设计测试方法和相应的测试用例,对web各个交互文本框输入的数据进行全方位测试。同现有的方法相比,该模型对web的测试更加全面,能有效防止多种web攻击。

摘要：随着Internet的发展,恶意用户利用web应用程序存在的漏洞,对web站点实施攻击,从而完成获取信息资料、植入病毒木马、伪装钓鱼网站、恶意插入广告等恶意操作,危害用户的利益,降低网站的可信度。随着web攻击的日益增长,网站的安全风险达到了前所未有的高度。针对web站点安全问题,在HTTP协议模型的基础上,结合URL解析技术及web服务器核心扩展技术,文章设计并实现了一个基于ISAPI过滤器的web防火墙系统。该系统可抵御常见网络攻击行为,为基于HTTP协议的IIS网站提供安全保障。系统主要包括3个组成部分:配置模块、过滤模块及日志模块。文章对系统过滤模块的设计与实现进行了详尽的阐述,系统的主要功能包括:过滤HTTP请求类型、限制头部长度、禁止SQL注入、禁止Cookie注入、禁止跨站攻击、防止敏感目录扫描、过滤请求文件类型以及IP黑名单。系统通过上述功能可以有效检测web攻击行为并能做出正确处理,为web网站安全提供有效保障。文章最后对系统进行功能测试,测试表明,系统可以对常见的web攻击行为进行过滤处理并做出预期响应。系统符合设计目标,具有较高的实用价值。

摘要：随着web应用的发展,web程序受到越来越多的攻击.通过分析web日志可以有效地检测到恶意用户的攻击,而传统的人工分析和基于关系数据库的分析效率较低,并且难以实时监控日志,因此提出了基于ELK stack的web日志分析方法.首先利用logstash采集web日志、Elasticsearch存储web日志,Kibana将采集的日志可视化显示,然后提出了一种web日志的安全性的分析方法,最后将设计的WLAS-ELK web日志分析系统与HDFS、传统的RDBMS关系型数据库时间性能进行比较.实验结果表明该方法具有一定的有效性和可靠性.

摘要：web入侵检测系统对web访问进行实时监控并能及时发现针对web的攻击行为,能有效地解决web所面临的安全问题。因为数据挖掘技术能从海量审计数据中挖掘出正常和异常行为模式,这不仅大量减少了人工分析和编码带来的繁重工作,也提高了入侵检测系统的适应性,因此,近年来在入侵检测领域大量用到数据挖掘技术。论文介绍了数据挖掘技术及其在web入侵检测系统中的应用,设计了基于数据挖掘技术的web入侵检测系统,能有效地阻止针对web应用的异常入侵。