摘要：以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集与之相关的主要设计元素的消费者喜好评价,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵。将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖掘软件weka,使用K-means聚类算法对数据进行处理。依据输出数据最终构建了4簇典型的设计模型,对获得的大部分消费者的情感选择进行科学分析与处理,拟合出可以指导服装感性设计工作的具有代表性的最佳设计模型。通过所提出的服装感性信息模型构建的方法,可以有效揭示不同类型消费者的偏爱度,并能够筛选出对特定消费行为产生正面积极影响的重要设计元素。

摘要：针对人工智能教学中面临的学生入门困难,动手能力不佳,课程实践内容与实际工作场景需求脱节的问题,提出将人工智能框架PyTorch和开源工具weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)同时引入教学的授课思路,采用双平台融合的方式由浅入深展开教学,针对学习的不同阶段采用不同的教学设计策略,介绍了在各个环节中具体的教学过程,详细阐述应该完善的环节,最后阐述教学效果。

摘要：本文采用决策树方法,对客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,降低了数据冗余度,提高了数据集准确率。在RFM模型基础上,从客户交易信息中选取了购买频率和平均每次购买金额作为分类评估指标的补充,得到一组客户交易数据训练集。结合J48算法使用weka算法对客户交易数据训练集进行训练、测试和验证,构建了客户分类决策模型,从而有利于客户分类原型系统的系统分析和系统设计。

摘要：在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳。将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。

摘要：针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法。通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖掘循环机制。采用聚类算法选择质量问题关键特征点,同时运用Apriori算法寻找各关键因素的关联关系,最终借助weka软件实现装配质量数据深度分析。以某型飞机前机身部件装配质量数据验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：本文应用数据挖掘软件weka,对北京大学2015年在Coursera平台上线的一门课程中学员的网上学习行为数据进行了相关分析。对全体学员和有学习成绩的学员的学习行为分析结果均表明:学员的学习成绩与课程网页浏览次数、平时测验总成绩、论坛发帖数、论坛回帖得票呈正相关关系。对无学习成绩的学员学习行为分析结果表明:他们的论坛讨论参与度不高,不重视平时测验。出现这个现象的原因可能是他们不关注考试成绩和证书,只关注学习过程。基于以上数据挖掘结果,为了取得较好的教学效果,我们建议MOOC课程应该积极引导学生参与论坛的发帖,重视课程网页和课件的设计,同时可考虑改进平时测验的内容和方式,关注学习者的需求,以便引起学员注意,让学员积极主动地完成测验。

摘要：工程技术研究离不开科学数据的分析,而潜在数据很难挖掘出事物的特征和本质,数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用信息。以数据挖掘技术为基础,尝试通过weka中C4.5算法的J48决策树模型进行地下水分类研究。结果表明,该方法具有可行性和有效性,为研究人员进行数据挖掘提供参考。

摘要：产品设计过程中,在有限元仿真之前,往往要对已经建立好的三维设计模型进行简化,使之符合仿真的要求,从而简化计算,缩短仿真周期.模型的简化往往由设计人员根据仿真类型和模型形状等实际情况进行操作,并没有一套固定的规则和标准.在将三维模型的简化与数据挖掘思想结合起来,借助weka软件,分析大量已有的三维模型简化以及仿真实例,从而创建一套对三维模型简化及仿真的自动判断依据,为开发一套三维模型自动简化的程序提供一个新的思路.

摘要：基于开源的数据挖掘系统weka,使用Java语言及面向对象的思想,设计并实现了地震数据挖掘系统。根据地震数据资料的特点,将数据挖掘的核心技术(聚类分析、关联规则分析等)引入到该系统中,其中聚类分析选用DBSCAN作为核心算法,关联规则分析选用Apriori作为核心算法。用户使用该系统只需在交互界面选择相关参数,即可实现调用数据挖掘算法来分析地震数据,发现探索其隐含规律。

摘要：针对某煤矿压风与制氮系统自动化程度低、无法满足智能化建设要求的问题,提出了在线集控系统设计方案,详细介绍了系统的控制方法和控制流程,利用OPC UA与weka平台技术,进行了短时供气压力需求时间序列预测,同时新地引入煤矿安全监控系统传感器数据,为煤矿井下防灭火灾提供了重要保障。实际运行表明,该集控系统能够满足压风与制氮机在线自动控制的要求,并且能够根据短时供气压力需求预测,来平衡压风机供气压力与运行时间,起到均衡管路压力、提高设备使用寿命的作用。