摘要：wifi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作为识别的类;然后利用证据理论在各类别内进行近邻证据组合、类别间进行证据融合;最后确定目标所在ROI类,并在类中进行精定位.与其他算法相比,文中设计的EKNN算法的最佳区域类识别率可以达到97%,最大定位误差约为2.2 m,定位效率也有较大提高.

摘要：在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的wifi定位算法。实验结果表明,该算法在wifi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

摘要：由于常规wifi指纹定位算法确定性和抗干扰能力较差,无法得到理想的定位效果。针对上述问题设计了一种基于wifi位置指纹识别算法,并结合统计滤波技术的改进型位置指纹识别算法,进行室内定位。经在某污水处理厂现场应用表明,不但算法的确定性和抗干扰能力得到改善,而且具有简单、灵活、计算量小等优点。

摘要：针对传统的数字地图室内导航精度不高、直观性差、交互性较弱,提出将Wi Fi定位和视觉识别相结合的室内向导策略。利用Wi Fi指纹识别定位算法确定手机在室内的位置,电子罗盘获取手机的方向,结合FAST-SURF视觉识别方法检测场景特征点,并在Android平台上设计并实现一个AR室内向导系统。实验表明,室内定位精度提高至1.1 m,跟踪匹配精度高,系统实时性好、定位导航精准。因此,该AR室内向导系统对于室内定位的精度和实时虚实融合都有较好的效果,不仅具有较强的可用性和实用性,还具有广泛的应用前景。

摘要：利用wifi技术设计了一种实验楼宇智能照明控制系统。通过AP站点对wifi站点进行测距,单片机通过通信层将测距结果传送给管理层中照明管理服务器进行实时定位处理,并下发控制命令,实现对实验楼宇中的照明设备进行智能远程控制。文章对智能照明系统的整体方案、硬件系统架构设计与软件系统架构设计进行介绍。最后经过系统功能测试,文中的智能照明控制系统具有实时定位,远程动态照明控制和照明节能等功能要求。

摘要：近年来,智能化医院医疗综合楼功能设计中,常采用门急诊区、医技区、住院区、功能区相互连通,防火分区与疏散整体考虑的设计方式,便于患者不出室便可快捷地到达医院的各个职能科室。为了提高医疗机构患者就诊效率,达到就诊患者少跑冤枉路的效果,如何快速有效地室内定位患者位置和目标就诊科室位置,并让患者在较短时间内快速到达下一就诊目标科室是重要的研究问题。提出了一种基于wifi定位技术的室内导航技术,此技术核心思想是根据就诊患者所在区域的AP MAC地址分析该患者所在区域和楼层这些重要信息,然后根据就诊患者输入的目的地址,采用Dijkstra算法计算最短路径,为用户提供导航。

摘要：随着无线城市的建设和推广,wifi无线热点的数量在逐渐增加,基于智能手机的定位应用也受到越来越多的关注。然而仅借助于GPS卫星定位系统,无法在高楼林立的市中心或是室内场景定位。因此,本文利用wifi信号本身的特点,在Android平台上设计了一种基于位置指纹算法的wifi定位系统。针对wifi信号本身的不稳定性以及不同设备之间无线信号接收差异两种影响因素改进了该算法。

摘要：为提高停车效率,助力物联网时代智能交通系统的发展。文中设计了一种基于wifi定位的地下车库停车系统,将wifi定位技术应用于地下车库泊车,实现自动停车导航。通过车牌索引快速取车,保证车辆安全和交通方便,提高停车场管理水平,同时可以服务公安系统,自动识别公安系统公布的黑名单车辆,并可以将地下车库停车位实时信息与相关城市停车诱导系统进行无线连接。

摘要：本文结合高校智慧校园的建设需要,针对wifi定位技术原理及在智慧校园建设中的场景进行了阐述,例举了基于身份识别的无感知考勤系统、基于人流数据统计的校园管理辅助系统、基于大数据支持的轨迹分析系统和基于人群类别的个性化服务系统等设计思路,为运用新技术开发智慧校园的创新应用进行了有益的尝试.本文最后对wifi定位技术涉及的网络信息安全问题提出了建立身份验证机制、部署安全设备、签定保密协议等解决措施,保证了wifi定位技术应用有安全稳定。

摘要：阐述了基于STM32微控制器的多功能车位的设计与实现方法。从传统智能车库的不足出发,详细讨论了多功能车库的硬件组成并给出了软件设计的方法。该系统主要由STM32微控制器、定位系统、烟雾传感器、灭火装置和洗车装置等组成。STM32微控制器作为核心控制单元,负责实现各项功能的协调与控制。实现了车主自动定位车辆所在位置及自动灭火、洗车的功能。同时,在软件设计方面,我们采用了先进的算法和控制策略。经过实践验证,本设计的功能已经得到有效实现,车辆自动定位及灭火中的烟雾检测基本达到了标准的同时,也降低了系统成本,可靠性较高,人机交互便利。