摘要：为了保证煤矿井下在突发事故情况下能安全高效的进行人员疏散撤离,设计了一种煤矿井下应急导航系统。该系统提出了一种煤矿井下通信网络框架,设计了一种井下移动终端用于wifi位置数据采集和语音导航播报。该系统在煤矿井下进行了试运行,应用结果表明其定位导航模块运行状况良好,导航误差精度控制在3m以内,能够满足煤矿井下人员的撤离需求。

摘要：【目的】建设具有位置感知的智慧型图书馆,为读者提供即时信息服务。【应用背景】读者在图书馆的不同位置对服务的要求不一样,同时在同一位置不同类型读者对服务的期望也不同,系统要能够预测读者即时需求并提供主动服务。【方法】设计一种基于位置感知的主动信息差异服务系统体系框架,采用Wi Fi和GPS定位技术实现对读者的无缝位置感知,并根据读者角色分类生成差异信息实时推送给读者。【结果】读者通过安装APP端能在图书馆不同位置得到不同的服务信息。【结论】位置服务为图书馆预测用户即时需求,改善用户体验提供了一种有效途径。

摘要：针对当前高校学生抑郁症检测研究特征挖掘不充分、识别准确率低的问题,提出一种融合校园时空数据和多任务回归的抑郁症检测方法。介绍感知数据的采集和预处理方法,给出融合校园时空数据的用户行为特征提取方法,提出一种基于多任务回归的抑郁症指标检测模型。使用真实数据集评估方法检测效果,其结果表明,该方法对抑郁症的检测正确率提高4.7%,查全率提高10.1%。

摘要：概述了基于Android移动终端wifi定位技术的城市地下综合管廊定位系统的研究和设计。该系统采用Android移动终端扫描管廊内部的wifi,使用建模方法测量管廊内部wifi设备无线传输特性,降低了采集设备传输特性时的随机误差;使用加权三角形质心定位算法,增强了定位系统的定位精度;使用不同的wifi设备布置方法,覆盖了管廊复杂定位场景,提高了系统的兼容性。

摘要：分析了Android手机平台和百度定位SDK及其特点,利用Android智能手机平台和百度定位SDK特性,并结合百度Map,设计并实现了一个基于Android智能手机平台的用户定位和运动轨迹回放的地图软件系统,即移动网格营销管理系统。该系统经过严格的测试和实际的运营,基本上满足了企业的需求,具有广阔的拓展应用前景。

摘要：介绍了目前工程中应用较多的wifi、蓝牙、射频识别(RFID)、超宽带(UWB)室内定位技术及其特点、适宜应用的环境,提出每种定位技术都有优缺点和适合的应用场景,实际应用中要根据不同的项目需求进行选择。

摘要：随着物联网与无线技术的发展,智能设备的远程无线监控已成为技术要素。定位技术于生活中也普遍应用开来。定位系统不光可以应用于导航,也可在物体寻回中广泛应用。该文重点研究在Android平台下利用Wi-Fi无线通信技术实现终端定位,通过信号的接收强弱进行算法运算,将位置精确到可能的最小范围中,辅助其他提醒,如声音、光亮等。依据系统需求编写一款程序,从而更好地直观反映终端的位置以便寻回。该设计以Wi-Fi芯片ESP8266为核心实现远程信号传输与控制。

摘要：针对Android平台提供高精度定位服务,对当前比较流行的网络和GPS定位进行分析和研究,提出一种高效、易用、可扩展,适用于室内外环境的高精度位置服务平台系统。基于Android手机平台设计了一套高精度位置服务系统,利用Android提供的各种资源建立高精度位置服务终端软件。该系统既可用于各大公司和企业,也可用于学校和商场,实现了位置服务的高度整合。结果表明:该系统硬件设备简单,成本较低、系统可靠、易于使用和扩展。

摘要：滑坡监测系统的手机端的滑坡信息警报和居民位置监测功能,将滑坡监测系统监测到的滑坡信息及时发布到居民手机端平台可以提高居民获取滑坡监测信息的效率,对居民位置定位管理能够优化信息传达和帮助灾后救援工作,达到防灾减灾的目的。通过移动网络途径,对危险区内人员进行信息传输和滑坡预警。在Android系统手机客户端开发预装滑坡监测软件,与滑坡监测系统服务器建立网络连接后,从服务器获取最新滑坡信息,将信息存入手机数据库并以图文方式在手机端展现,手机端内置滑坡软件根据信息的程度与手机的使用状态,采取语音铃声、震动闪光、通话强插等手段将消息警报给手机持有者,手机上弹出的警报界面上设置回执按钮,确保居民收到并知晓信息;编写程序实现手机GPS定位和wifi定位的融合,对居民位置信息进行监测和管理。居民能够更更加及时、快速、全面、有效地获取滑坡信息和预警情况,系统能够及时统计居民对滑坡信息的知晓情况和空间位置信息,全面及时地监测滑坡区域内人员位置信息。警报和定位两方面的研究与设计,提高了滑坡监测系统的实时性、易晓性、可靠性等性能,完善了滑坡监测系统的结构。

摘要：由于wifi信号在许多室内环境中普遍存在,因此利用wifi信号进行室内定位,相比于其他的室内定位方式,如蓝牙定位、超宽带定位、RFID定位等,有着成本低,可推广等优点,是当前研究的热点。wifi定位中,通常分为离线训练阶段和在线定位阶段。离线训练阶段需要采集室内环境中不同位置的信号指纹生成指纹地图。在线定位阶段中,通过一定的信号指纹距离定义寻找当前最新采集到的信号指纹与指纹地图中最近的k指纹,再通过加权最近邻法(Weighted K Nearest Neighbor,WKNN)求得当前位置估计。文本研究了在线定位中的不同的信号指纹信号距离定义,并且提出一种改进的高斯对数距离。传统的高斯对数距离仅仅利用了信号强度信息(Received Signal Strength,RSS),而本文提出的改进距离,既利用了RSS信息,也利用了信号指纹不同wifi接入点(Acess Point,AP)的可见性信息。本文的实验部分中,对比了传统的高斯对数距离、传统的基于秩(rank based)的距离与本文提出的距离在实际定位中的精度,证明了本文提出的距离对信号指纹定位的精度有一定提高。