摘要：针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。设计了20个事件的两组实验,将PAAS量表、wp量表测得的脑力负荷结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对PAAS量表与wp量表在智能车间的有效性进行研究。实验结果表明,PAAS量表在敏感性方面的表现好于wp量表,其F值高于wp量表7.494。在聚合效度方面,两种量表都表现良好。得出结论,PAAS量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,wp量表的多维度特性可清晰地表明被实验对象脑力负荷的影响因素。

摘要：运用Lego积木模拟装配作业,设计了低、中、高三种不同难度的实验任务,比较了三种脑力负荷主观评价量表的敏感性、效度和诊断性。方差分析结果显示,PAAS量表敏感性最高,wp量表次之,NASA-TLX量表最低。皮尔逊相关性分析显示,PAAS量表和wp量表的聚合效度和共时效度高于NASA-TLX量表。量表各维度负荷值柱状图显示,PAAS量表和wp量表诊断性显著好于NASA-TLX量表。综合各指标,可以得出PAAS量表和wp量表是目前装配作业较为理想的脑力负荷主观测量工具。

摘要：在分析特定重复性装配任务的脑力负荷时,wp 量表是目前较为理想的测试工具。但根据国内研究,wp量表在敏感性与诊断性等方面尚存在一定缺陷。因此,本文对wp量表进行改进设计,并通过运用Lego积木来模拟装配作业的实验,比较了wp量表和新wp量表在脑力负荷主观评价方面的敏感性、效度与诊断性。综合实验数据分析结果,得出改进后的wp量表在敏感性与诊断性优于原wp量表,在一定程度上可替代原wp量表在装配作业中的应用。