摘要：新冠疫情暴发初期,各地政府采取了前所未有的防控措施防止病毒传播,为研究Pm_(2.5)浓度如何响应人为排放提供了一次非常难能可贵的机会。本研究通过使用空气质量模型wrf-chem和最新公开的清华大学MEIC 2019以及MEIC 2020排放清单模拟了2020年疫情暴发初期以及2019年同期南京市Pm_(2.5)的浓度。通过设计排放情景,本研究探讨了南京市疫情暴发初期4个主要排放部门的排放量减少对Pm_(2.5)浓度的影响。结果发现,与2019年相比,2020年疫情暴发初期,Pm_(2.5)浓度下降了30%左右,且下降比例呈现从南京市主城区向外递减的规律。疫情防控措施对于工业源和民用源排放的影响最大,分别下降了37.4%和21.6%,符合南京市的生活特征、人口分布特征和主要工业区的实际位置。综上所述,今后南京市的减排工作应重点放在控制工业排放源和民用排放源上。本研究为之后南京市治理不同部门排放的Pm_(2.5)浓度提供了一定的理论依据。

摘要：目前,强霾事件中气象场的不确定性对PM2.5浓度分布影响的研究较少。本文利用ECMWF发布的最新一代再分析资料ERA5在wrf-chem模式下针对2015年冬季京津冀地区一次强霾事件设计了大气初值和侧边界条件的集合模拟试验。试验结果表明:三组不同集合方案分别使得PM2.5浓度均方根误差(RMSE)相对于参照试验降低了4.33%、6.91%和8.44%,同时扰动初值和侧边界值的集合试验有效提高了模拟结果的准确性,这是因为集合方案有效改进了近地面风向模拟。以10米风向为例,RMSE分别降低了5.19%、8.89%和9.61%。在本个例中,集合模拟方案最高可使得重霾期间因气象场的不确定性引起的PM2.5浓度模拟误差降低32%以上。

摘要：阐述了基于wrf模式的雾霾精细化数值预报系统。模式设计为三层嵌套,产品输出时间间隔为1 h。wrf-chem预报区域、时效、精度与wrf气象模式一致。该系统对四类雾霾预报预警、能见度及相关物理量进行精细化预报。产品显示平台采用jsp+tomcat+mysql搭建平台,采用Mysql库保存网站数据,同时对系统的应用进行技术说明。