摘要：为解决网络不同结点上Web服务发现中的语义异质性问题,设计了一个基于wsmo(Web service modeling ontology)的语义Web服务发现框架.此框架从Web服务的功能和结构角度出发,把Web服务匹配问题转换成了不同本体之间的概念匹配问题,并采用语言学和概念结构相结合的方法计算了不同本体之间的概念语义相似性.此外,根据用户的不同检索需求,还提供了三种复杂程度各异的服务匹配模型.这些研究为解决基于语义异质性的Web服务发现问题提供了一种有效的解决思路.

摘要：为了提高服务发现的准确性,改善服务自动选择、组合及执行的效率,通过对传统的语法或表面语义进行服务匹配所产生结果的分析,发现错误的肯定和错误的否定匹配结果源自缺少对于服务广告和目标的意图语义描述.使用本体概念关系描述服务的广告和目标,通过概念所代表的具体对象集合的范围描述服务提供者和请求者的使用意图.实验结果表明:考虑服务使用意图的匹配结果细粒度划分,能够将服务发现结果对应到4类情况之一,结合传统的服务匹配算法,可以得到20种匹配结果.对于给定的服务数据集中的服务广告和目标增加与其意图相关的上下文信息,该方法能够显著地提高服务发现的准确度.

摘要：文章分析了现有协同政务流程集成模型及框架的不足,分析了将语义Web服务应用于协同政务知识共享的技术优势,构建面向知识共享的协同政务流程集成框架,运用语义Web服务和本体概念设计了基于wsmo的协同政务流程集成,实现了不同政务信息系统之间的语义互操作,从而方便政府与用户的语义互动与知识共享。

摘要：面向服务计算已在各类电子商务、B2B、旅游等领域得到了应用。它通常通过一个标准化的Web服务模型去快速设计、实现、部署和发送各类应用功能,但实现业务的功能最终是体现在服务组合上。因此,针对在服务组合过程中所出现的语义识别、信息抽取方面的问题,文中提出一种基于遗传算法的wsmo服务组合方法。该方法通过使用基于Ontology的wsmo进行服务的语义性描述,采用服务组合过程的语法检测和语义验证来实现模型;在语法检测中,是通过定义语法依赖对齐来完成,而在语义验证中,是通过各种衔接模式来实现的;并通过带有精英策略的小生境遗传算法进行求解最优的服务组合去满足业务逻辑需求。最后通过应用表明:服务组合效率比传统方法更优越,完成的业务功能更精确。