摘要：设计了基于可逆walsh-hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入walsh-hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个准确的预测系数,构建线性预测函数,计算每个交流系数的误差;对交流系数误差完成二进制表示,根据水印信息对误差进行扩展;考虑像素的溢出或下溢问题,从所有子块中指定一个平滑扩展块,通过设计水印嵌入方法,将水印信息嵌入到扩展块中,再借助walsh-hadamard逆变换,输出水印图像;构建水印提取机制,从水印图像中提取初始水印信息。实验结果显示：与当前水印图像相比,所提算法具有更高的不可感知性与更低的失真度。

摘要：向量Bent函数在密码学,编码理论和序列设计等领域应用广泛,是一个重要的研究课题。文章旨在通过对向量Bent函数的研究,得出新的向量Bent函数的构造方法。首先通过对Carlet给出的Bent函数的经典非直和构造的研究,将其推广到向量Bent函数上,并给出构造后函数的谱值公式。然后将布尔函数的级联构造方法推广到向量布尔函数上,通过研究函数间的谱值关系,给出级联4个函数得到的向量布尔函数为向量Bent函数的条件。最后得到3类向量Bent函数的二次构造。

摘要：Bent函数作为组合对象可以应用于许多方面,如编码理论、极大长度序列、密码学、差集等.多输出Bent函数作为Bent函数的推广在分组密码的设计中有重要的应用.对于固定的整数n和d1,,,dt本文研究了集合B(d1,,,dt)m=﹛(λ1,...,λt)∈F2nt:Trmn(λ1xd1+...+λtxdt)﹜是多输出Bent函数的性质,其中m/n.证明了若m1/m2,则有B(d1,...,dt)m2B(d1,...,dt)m1,并进一步利用B(d1,...,dt)1刻画了B(d1,...,dt)m作为应用,本文推广了Pasalic和Zhang的关于单项型多输出Bent函数Trmn(λxd) 的一些结果,给出了此类多输出函数Bent性的刻画.当Trmn(λxd)是多输出Bent函数时,Pasalic和Zhang猜想xd是F2m上的置换,本文给出了例子,说明这个猜想是不成立的.

摘要：为了解决传统CS方法中测量矩阵储存量较大、运算速度慢的问题,考虑到图像变换域信息的波动性,提出了一种观测算法。将彩色图像进行RGB三色分解,对每一种颜色进行合理分块,分别对每种块进行相应的小波变换或walshhadamard变换,最终对3种颜色进行联合重构。仿真结果表明,该算法使得重构图像质量有了明显提高,验证了该算法的有效性。

摘要：针对信道编码参数的盲估计问题,提出了一种k/n卷积码参数盲估计的鲁棒性方法.首先,将卷积码的参数估计问题转换为求解二元域上线性方程组的问题,然后,应用walsh-hadamard变换对该问题求解,设计了卷积码编码参数的估计算法,并对算法中的门限选取进行了分析.仿真实验表明,相较于现有的算法,本文提出的方法具有更好的抗噪性能,在信道传输的错误率小于等于0.07时,本文方法对不同编码器参数的识别正确率均达到了95%以上.

摘要：Bent函数在图论、组合设计、密码学和通信理论中都有着重要的应用,可以用来构造强正则图、对称密码中的S盒、序列、结合方案和编码等。Bent函数的完全刻画是非常困难的问题,许多研究工作主要围绕特殊形式Bent函数的刻画和构造。考虑一类二次Bent函数性质的刻画和构造,利用分圆多项式的性质,使用二次Bent函数对应多项式的系数,详细刻画了两种情形下的二次Bent函数的Bent性,并在第二种情形下,对二次Bent函数计数。