摘要：本文简要叙述了web挖掘技术和网络广告的概念,重点研究了web挖掘技术在网络广告定制中的应用。

摘要：随着互联网的飞速发展,web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了web挖掘技术的有效性。提出的web挖掘技术有效地提高了该系统的协作能力。

摘要：服装行业与国民经济及人民的生活消费密切相关,发展迅速.服装工作者为了把握时尚、紧跟国际潮流,需要利用信息获取技术,从数据海洋中获取服装知识,故有必要采用互联网时代的新技术——web挖掘技术.web数据挖掘技术如何应用到服装领域在国内外尚属空白,本文论述了数据挖掘和web挖掘的概念并给出了挖掘技术在服装领域可能的研究方向,对服装专业的教学、科研和服装设计生产单位有一定的指导意义.

摘要：用户访问Internet时,服务器、客户机日志会记录下大量的用户访问信息。通过挖掘这些日志信息所得到的用户访问模式,在个性化信息服务、改进门户站点设计和服务、开展有针对性的电子商务、构建智能化web站点、提高网站的声誉和效益等方面都将起到重要的作用。概述了web挖掘的概念、分类及其主要应用领域,详细介绍了web日志挖掘的主要方法和用户访问模式挖掘算法及国内外最新研究进展。最后提出了web用户访问信息挖掘研究的发展方向和趋势。

摘要：本文在介绍web挖掘的基础上,构建了一种数字图书馆个性化信息服务模型,并阐述了其设计的基本思想和功能,该服务模型对数字图书馆个性化信息服务的实施有一定的参考价值。

摘要：在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。

摘要：在电子商务系统中,网站优化是改进网站设计和布局、方便用户访问站点、实现为客户个性化服务的重要手段,而web挖掘是实现网站优化的关键技术。本文通过对web数据的分析挖掘,提出实现确定回溯点和目标页的算法。实践证明,该算法可以有效地实现网站优化。

摘要：　文中结合近来兴起的网页挖掘技术,提出了新的网络广告模式.该模式利用对网页使用行为与浏览过的网页内容的挖掘,获取用户爱好和兴趣,结合广告数据库,建立一个个性化的广告播放机制.

摘要：设计了一种基于web挖掘的个性化网络教学系统,该系统结合web使用挖掘、web内容挖掘和web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务,即使在使用数据比较少,或教学内容变化比较频繁的情况下,也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。

摘要：首先分析了电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点,电子商务网站的网上业务量巨大,在每天的大量业务中蕴含了许多用户的隐藏信息。每个顾客在web上的行为都会产生相关数据,这不只是包括购买的信息,而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来,这些大量的数据集合包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。然后提出了一个面向电子商务的webMining系统的设计与实现方案,并实现了一个基于J2EE平台的原型系统。