摘要：web数据挖掘是数据挖掘技术与web相结合的1项综合技术,是对WWW资源进行挖掘的1个新兴的研究领域,它为搜索引擎的个性化提供了技术支持。本文对相联规则的粗熵挖掘算法和双重聚类算法进行了研究,在传统搜索引擎的基础上,利用web数据挖掘技术设计了1个个性化的搜索引擎,可按用户的喜好为他们提供感兴趣的网页。

摘要：基于web数据挖掘原理,设计并实现一个针对虚拟社区社会网络分析的关系数据智能采集系统,从系统设计与关键模块实现两个方面进行详细介绍。最后,以"苏州计算机教育论坛"为实验对象,证实本系统能够极大提高数据采集的效率,得到的数据能够满足社会网络分析软件的要求。

摘要：web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而web数据挖掘系统是对web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过web内容挖掘、web结构挖掘、web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报web挖掘应用系统。

摘要：web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。

摘要：在阐述了web数据挖掘的分类、web数据挖掘的方法和web数据挖掘具体过程的基础上,设计了校园网搜索引擎系统的整体架构,论述了搜索引擎系统主要功能模块设计,提出了web数据挖掘技术在校园网搜索引擎系统中的应用。

摘要：针对目前电子商务环境下web数据挖掘所面临的问题,结合移动Agent技术优点,提出了一种新的解决方案,即把各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到各商务数据站点数据库中进行数据挖掘。给出了移动Agent系统和整个挖掘系统的设计框架以及工作过程。

摘要：本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。

摘要：本文针对当前远程教育系统的不足,结合web挖掘技术,探讨了基于web数据挖掘技术的远程教育系统框架,包括个性化教育平台、远程教育网站的设计、在线考试系统以及在线智能答疑等功能,以充分发挥网络教育中的优势,提高网络教育的质量。

摘要：通过跟踪用户的兴趣与行为提出一种采用显示和隐式相结合的方式创建用户兴趣模型的方法。对用户浏览的web页面和用户浏览网页的浏览行为进行分析,得到用户兴趣模型。

摘要：目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于web的数据挖掘带来了便利。在研究web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种web数据的挖掘系统模型web_mining。最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨。