摘要：阐述了web数据挖掘的概念,介绍了web数据挖掘在农业电子商务中的应用:制定个性化电子商务网活动;改进农业电子商务网站的设计;提高农业电子商务信息检索效率。

摘要：基于web数据挖掘的图书馆UIS系统涉及到很多方面的内容,该系统利用web数据挖掘技术获取用户需求信息、用户咨询信息,再结合图书馆自己的综合数据库,并在互联网上利用电子邮件、短信等方式,来满足用户的需要,进行相应的用户关系管理。

摘要：web数据挖掘是数据挖掘技术与web的结合．它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。总结了云计算的关键技术，介绍了web数据挖掘的定义、流程、分类，并引入了与web数据挖掘有关的图论数据结构－web Graph。重点是在云计算平台对web Graph中挖掘频繁子图算法AprioriGraph进行设计，以此将高效率的云计算应用到web数据挖掘中，为海量的web数据挖掘提供越来越多的解决方案。

摘要：互联网的广泛应用使web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点,而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准,两者的结合———基于XML的web数据挖掘技术成为web数据挖掘中一个重要的研究课题.分析了web数据挖掘技术的难点,提出了一个基于XML的web内容数据挖掘系统框架.

摘要：分析了当前煤炭营销中存在的问题,针对如何有效防范市场风险,保障企业利益,提出煤炭企业应该打破传统的营销方式,建立基于web数据挖掘的博客营销模式。通过利用web数据挖掘的技术帮助煤炭企业进行广告宣传、建立销售网络和服务网络,促使煤炭企业作出更正确的决定。应用网络营销是提高煤炭企业市场竞争力最根本、最有效的途径。

摘要：web数据挖掘是利用数据挖掘技术从web站点的相关数据中提取有用的知识、有价值的模式和潜在规律的过程,能够为教师改进教学策略及网络教学资源建设提供决策建议,本文主要论述将web数据挖应用于网络课程设计一些方法及web使用挖掘在网络课程设计中常用的技术和算法.

摘要：web数据挖掘是指从众多的web网站、网页上挖掘出有用数据和知识的过程,因其具有广泛的应用前景而成为当前IT研究的热点之一,同时它也是一个具有挑战性的研究领域,存在很多问题亟待解决。针对一个案例,设计一个系统(或模型)实现web数据的挖掘,是一次实践性研究。系统采用当前流行的软件工具(VS2005和SQL2000数据库)和编程语言(C#)进行开发设计,主要由数据的下载、预处理、后处理和前台检索等模块组成,基本达到web数据挖掘的目的。

摘要：随着Internet和行业电子化的趋势越来越明显。如何更加深入地了解客户需求信息和行为特征,更好地利用互联网的海量信息辅以决策管理,是当前信息研究的主要内容之一数据挖掘作为数据库、数据仓库的重要应用技术之一,能够为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证。但是传统的数据挖掘方法大部分只能对同质的同构的数据进行分析,这对于互联网上的大量的异构的文本信息、日志信息、超链接等不太适用。因此。

摘要：将W eb数据挖掘技术广泛应用于网络教育的多个方面,充分挖掘利用网络教育中的W eb访问记录等各种数据资源,来发现学习者的学习兴趣,改进网站设计,从而更好地满足学习者的个性化需求,提升网络教育的质量。

摘要：1．引言电子商务的出现改变了传统的商务模式，也改变了服务商与顾客之间的关系。电子商务的出现使顾客在购买商品的过程中有了更大的选择空间，他们更加关注商品的价值，而不是象以前首先考虑品牌和地理因素。因此，只有更好的了解客户的爱好、价值取向等，才能赢得更多的客户。web数据挖掘是将传统的数据挖掘同web结合起来，从web文档和web活动中抽取用户感兴趣的潜在的有用模式和隐藏信息，从而可有效地了解客户行为，提高站点效率、优化网站设计，在激烈的市场竞争中处于有利位置。