摘要：针对传统但技术成熟的信息挖掘方法具有扩展性较差、挖掘范围窄、效率低等问题,文中设计开发了一套包含了web文本采集和分类模块以及类别判断模块的网络信息安全防范与web数据挖掘系统。该系统包括web文本采集和分类模块以及类别判断模块。web文本采集模块负责采集互联网中web网页上存在的文本信息数据,并将其传递给web文本分类模块。web文本分类模块又可分为分类器、分类模块和训练模块3部分,是该系统的核心模块,主要负责对web文本进行分类。类别判断模块负责判断网络文本信息是否应被归入不安全信息类,并针对不同判断结果做出相应的处理。经过实验测试,文中设计的系统挖掘数据性能良好,在检测不安全信息的全面率和准确率方面均具有较高水准,且能够满足当前网络中对不安全信息检测的要求。

摘要：随着互联网的发展,电子商务已日渐渗透进人们的生活当中,为了给网络消费用户提供更好的电商服务,个性化推荐服务将显得尤为重要。本文主要从web数据挖掘出发,分析web数据挖掘技术和个性化推荐算法,研究设计针对武威地区的农产品个性化推荐系统,深入研究了web数据挖掘技术和个性化推荐算法在电子商务拓展中的应用。

摘要：由于互联网上存在大量的信息资源,web挖掘已成为数据挖掘的热点。本文介绍web数据挖掘技术,比较HTML和XML的不同,充分利用XML的优越性,提出一种基于XML的数据挖掘模型,并详细论述该模型的特点及用途。

摘要：本文利用集群系统、XML等技术对海量的信息资源进行了有效的组织和管理,设计了一个基于数据挖掘的专业化的web信息检索系统,它能提高搜索引擎检索信息查准率和查全率,改善检索结果的组织,增强检索用户的模式研究从而使得检索效率得到改善。

摘要：介绍了web数据挖掘的难点、分类以及一般方法,并将XML技术应用在web数据挖掘中,最后,提出了一个基于web的节电降耗实时分析系统框架,展示了web数据挖掘方法的可行性与优越性。

摘要：现在多数网站是用HTML建立的,要准确高效的挖掘数据非常困难,XML的产生为基于web的数据挖掘带来了方便。本文通过对web数据挖掘技术的研究,利用XML在数据抽取技术上的优势,能够将半结构化数据映射为结构化数据,从而建立了一个面向多种web数据源的XML挖掘系统模型。

摘要：自2007年以来,随着云计算被广泛的应用到互联网,大量的服务器终端数据如何有效的组织,以便稳定、高效的运行已成为当前亟待解决的问题,基于云计算的web数据挖掘Hadoop仿真平台能够较快速的通过相关的网络结构,解决服务器地域分布较为分散,数据流量大等网络关键难题,最终实现仿真运算,从而提高网络平台的性能,最终达到云计算环境下的高速分布式计算的目标。

摘要：随着信息时代生活节奏的加快,快餐文化越来越畅销,而随之带来的饮食的健康问题也被人逐渐关注起来。为了解决这个困境,借用web数据挖掘的技术,提出了在线健康餐饮分析和推荐系统的方案。该系统会跟踪用户的饮食习惯,推荐可以改善用户健康状况的食品,并且避免降低发生疾病的风险。首先介绍web数据挖掘的基础知识,然后提出基于数据挖掘的在线餐饮分析和推荐系统的设计方法,最后给出了分析和推荐系统的实施方案。

摘要：分析web挖掘的类型,按照处理对象的不同可以将web挖掘分为内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘三大类,介绍一种基于分布式知识发现的知识网格体系结构,然后应用可视化的网格应用环境这种知识网格工具对web数据挖掘过程及web挖掘应用的执行进行设计。

摘要：当前电子商务推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾,针对这个问题,以web数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用为重点,设计一个基于web挖掘的电子商务推荐系统应用框架,整个体系结构分为离线部分和在线部分两部分,并且对在线模块的各部分功能进行详细的介绍。