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基于web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(下)——算法设计与实验分析: 收藏
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引用; 《情报理论与实践》2012年第7期35卷 47-50,42页; 作者：张玉峰何超武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072; 针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的web评论信息,研究并设计了基于web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义...; 针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的web评论信息,研究并设计了基于web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。; 来源：详细信息评论

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