摘要：随着互联网技术的发展和政务服务的创新,视频办理业务成为了一种新的服务模式。本方案基于webrtc技术,设计并实现了一种政务服务“视频办”系统,实现市民通过APP发起视频请求,政务服务大厅坐席接收市民请求,开启视频在线服务,并集成面部识别身份核验功能,在保证业务办理安全性和准确性的同时,将传统柜台延伸到云端,从而提高政务服务效率和质量,增强市民的便利性和满意度。本文详细介绍了系统的业务需求、架构设计、功能实现和测试评估,旨在为政务服务创新提供一种新的模式和思路,有效提升政务服务能力。

摘要：视频会议是利用多媒体技术和数据通信技术通过计算机网络实现的两地或多地信息交互或视频会议的一种高效率、低成本的多媒体通信手段。通过对常见的视频会议系统分析,结合webrtc技术在音频、视频和网络等方面的特性,提出了一种基于webrtc技术的视频会议方案,并对其方案进行了研究和设计。最后对视频会议未来的发展做出了展望。

摘要：气象远程培训前期采用视频会议系统多次开展同步音视频教学,近期根据实际应用情况和应用需求对原有的系统进行了基于webrtc(Web Real-Time Communication)的升级改造,webrtc是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频通信的API,文章阐述了webrtc技术特点以及基于webrtc的音视频实时教学系统的设计思路。

摘要：目前国内监控的集成平台功能大多以监控集成查看和简单的AI识别为主,由于技术路线的原因,视频回传具有延迟,AI识别功能无法真正的投入到实时提示的作用。针对现有的生产情况,需要安全管理人员及时了解现场安全情况,并在现场通过提示音提示附近有安全生产情况,使得现场工作人员能够及时避让,避免安全情况进一步造成伤害,通过深度神经网络技术和webrtc技术设计了一个视频监控系统。设系统的延迟约200毫秒,安全情况识别率达到97%。满足了现场生产部门的要求。

摘要：遥操作系统能够使人类在危险或者复杂的工业场景中进行实时操作在当前的遥操作系统中,操作端的视频质量对于操作者能否正常完成工作起着决定性的作用,而实时的视频质量又会受到带宽受限的网络环境的影响,且不能实现便捷的移动设备的访问。为此,设计了一种基于webrtc(Web with Real Tine Communications)的网络遥操作系统,利用webrtc技术来实现远端到操作端的实时音视频传输,并且利用Websockct来传输操作端的控制指令,并且实现了远端移动平台的运动规划。最后的实验表明该系统能够有效降低传输速率,提高视频质量。

摘要：传统的Web IM要求通信双方在浏览器中安装插件(如Adobe Flash Player),这不但降低了用户体验,还增加了开发者对插件开发、更新及维护的繁琐工作.此外,传统的Web IM主要采用了定时访问服务器的方法 (即轮询方式)实现浏览器与服务器之间的交互,该方式降低了实时性且增加了对服务器资源的消耗.针对上述问题,本文采用WebSocket连接技术使得浏览器与服务器之间能够通过长连接方式进行数据交互,该方式提高了实时性,降低了对服务器的负载.然后,本文依据提供的webrtc API,实现了一个具备音视频通信以及文件传输功能的多媒体通信模块.通过MVC三层架构模式,对该模块进行了具体划分与实现.最后通过测试表明该设计能够满足用户的基本功能需求.

摘要：针对现在Android数字楼宇对讲系统中的回声消除问题,采用webrtc的回声消除模块实现Android本地实时回声消除,并设计了多线程编程技术实现音频采集、播放的同步,最后利用JNI技术将Android楼宇对讲系统回声消除程序进行封装,解决了Android楼宇对讲系统的回声问题,达到很好的回声消除效果,便于不同Android平台的移植应用。

摘要：设计了一种基于Chrome浏览器的视频会议系统。该系统采用C/S和B/S混合架构模型,融合HTML5、webrtc技术于一体,运行在Android系统的智能移动终端上。其特点是,系统中客户端浏览器内部无需安装任何插件即可实现实时视频和语音的通信,系统操作简单,用户界面美观大方,具有很强的实用性,为未来基于网页视频会议系统的开发奠定了一定的基础。

摘要：为了满足大型多媒体教学的需求,针对传统PPT幻灯片演示的局限性,设计并实现一种基于B/S结构的交互式幻灯片演示系统。该系统能对已有PPT文件进行解析与转换,在演示过程中可以通过主控端控制多台从控端幻灯片的同步播放,支持师生间文字、语音和电子白板交互,为多媒体教学提供方便。实际测试与应用结果表明,该系统可以便捷完成多媒体幻灯片在多终端上的演示和交互,具有良好的跨平台和实时交互性,对当前多媒体教学具有指导性意义。

摘要：针对面向移动终端的微手势识别需求,本文介绍了一种基于HTML5、Javascript和webrtc框架的移动web端的微手势识别系统。系统通过移动终端摄像头获取视频信息,并从视频中提取人手,再将手分为手掌域和手指域。其中手掌域用于定位手部位置,手指域通过肤色提取、区域分割、轮廓提取等操作提取手势中的手指信息。通过与手势预定义进行解析对比,从而响应相应的操作行为。