摘要：为解决公交站或大型客运站客流信息和车内信息获取不便的缺陷,给予乘客更为舒适的乘坐体验并实现公交管理系统中客流统计,基于STM32单片机,以STM32F103VET6为控制核心,对wifi探针模块、GPS模块、串口通信模块进行整合,开发设计了检测系统.通过探针模块探测得到乘客MAC地址,经单片机对比去重后通过串口通信收发至宿主机,结合软硬件设计探测公交客流信息,收集的数据借助OD矩阵进行深化处理,以提高数据可视化程度,在方便乘客的同时实现信息的多方交互.

摘要：针对社会治安问题,提出了在特定区域内组合布置wifi探针,抓取该区域内开启wifi功能设备的MAC相关信息,然后对数据进行分析处理,设计发现潜在社会治安威胁的无线安防系统。通过将特定MAC地址设备持有者相关信息加入黑名单,根据wifi探针采集到的相关数据,如时间、位置等信息,实现黑名单预警;通过算法计算特定区域内的人流量,对流量较大的区域采取限流、疏通等措施,防止拥挤、踩踏、混乱等问题的发生,实现超流量预警。wifi探针技术的应用,使得城市安防能力得到质的提升。

摘要：人脸识别和wifi探针两个技术,都是通过特定方法来识别对象身份。前者可以快速准确获得对象身份,但对环境要求高,成本较高,部署量少;后者只能获得对象的手机mac地址,但对环境要求低,成本较低,可以大量部署。通过将人脸采集所代表的"真实身份"和wifi探针获得的mac地址所代表的"虚拟身份"进行信息比对、筛选、定位,最终实现真实身份信息和虚拟身份信息的一一对应,wifi探针获得的海量的"虚拟身份"转换为"真实身份",进而实现对目标的身份识别和追踪。

摘要：为验证依据多探针同时感知到的同一wifi终端的RSSI值辨识wifi终端是否在指定区域内的可行性,本文围绕多探针数据集的构造将将wifi终端数据预处理流程划分为探针探测数据集解析、探针探测数据时间帧编号、面向室内人员定位的探针数据构造等三个阶段,并设计了相关预处理任务的流程并进行了实现。实验结果表明,以预处理后的数据为输入,基于BP神经网络的判别器可以以很高的准确率判别wifi终端是否在指定的区域内,依据多探针同时感知到的同一wifi终端的RSSI值辨识wifi终端是否在指定区域内是可行的。

摘要：为提高人员密集的公共场所应对拥堵和恐慌等突发事件发生时的响应速度,提出了一种基于wifi探针的人流量异常自动预警系统。wifi探针可以捕获到探测区域内有wifi功能的智能设备的MAC地址信息,并能以此反映出当前区域内的人流情况。采用架设在人流经过区域的wifi探针来捕获区域内的智能设备的MAC地址,并通过网络回传给服务器。服务器对数据进行处理并根据自动更新的历史数据来作出是否有异常情况发生的判断,最后将异常信息发送给播送设备进行报警。实验验证表明,系统在人流量异常变化时可以及时有效的触发预警。

摘要：针对目前大多数研究是基于IC卡数据和GPS数据来获得公交OD信息,对各站点的下客人数推算精度不足,该文提出一种基于wifi探针和蓝牙数据的方法来获取公交客流OD。在公交站台安装wifi探针和蓝牙信号检测器来识别公交车辆上的设备,通过对两个数据源的处理与融合,计算得到公交车辆内部的设备数量,并结合公交车辆乘客上车时的IC卡数据,计算出公交车辆的上下客流,利用相关算法来推算基于wifi和蓝牙的公交客流OD矩阵,根据上下车客流对OD矩阵进行校对,得到更准确的客流信息。

摘要：文章设计了一种基于无线保真(Wireless Fidenlity,wifi)技术对移动智能终端进行定位,从而对室内人群密度等数据进行分析的系统.该系统不仅可以绘制出一定范围内移动设备携带人的活动轨迹,实现人群密度及定位情况的分析和判断,还可以对人群密度情况进行预估和异常判断.