摘要：winbugs(Bayesian Inference Using Gibbs Sampl ing)是英国剑桥公共卫生研究所的MRC Biostatistics Unit推出的用马尔可夫链一蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法进行贝叶斯推断的专用软件包.它可方便地对许多常用或复杂模型(如分层模型,交叉设计模型、空间和时间作为随机效应的一般线性混合模型,潜变量模型,脆弱模型,应变量的测量误差,协变量,截尾数据,限制性估计,缺失值问题)和分布进行Gibbs抽样,还可用简单的有向图模型(directed graphical model)进行直观的描述,并给出参数的Gibbs抽样动态图,用Smoothing方法得到后验分布的核密度估计图、抽样值的自相关图及均数和置信区间的变化图等,使抽样结果更直观、可靠.Gibbs抽样收敛后,可很方便地得到参数后验分布的均数、标准差、95%置信区间和中位数等信息。[第一段]