摘要：通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据xss入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果。实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点。

摘要：由于存在恶意代码不回显等特点,DOM xss漏洞(DOM型跨站脚本漏洞)隐蔽性较强,利用传统的特征匹配的方法无法检测。分析DOM xss漏洞的形成原理,提出一种基于动态污点传播模型的DOM xss漏洞检测算法,重点研究污点引入和污点检查,利用混合驱动爬虫实现自动化检测,采用函数劫持等方法检测污点数据的执行,并设计实现了原型系统DOM-xsscaner。在实验环境中与现有工具进行对比实验,实验数据显示原型系统提高了检测未过滤DOM xss漏洞的准确率、召回率和效率,证明提出的算法能对DOM xss漏洞进行有效检测。

摘要：通过语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现了面向大数据xss入侵智能检测研究.利用自然语言处理方法进行数据获取,数据清洗,数据抽样,特征提取等数据预处理;设计了基于神经网络的词向量化算法,实现了词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现了不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最大识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、损失误差变化过程曲线图和词向量样本余弦距离变化曲线图等结果,证明了研究的语义情景分析及向量化面向大数据xss入侵智能检测系统具有识别率高,稳定性好,总体性能优良等优点.

摘要：SDCMS全称为时代网站信息管理系统，是一款基于ASP＋ACCESS／MSSQL的网站信息管理系统。SDCMS以信息为主题，通过以文字和图片标题为起点，以无限栏目分类为支撑，配合多项插件的灵活使用，以达到信息门户的远景!sDCMS总结各类信息门户的现状，充分考虑符合站长需求的前提下，设计了灵活多变的标签调用方式，满足了不同层次的需求。

摘要：首先介绍了Web应用漏洞安全的严峻形式和对漏洞扫描系统的急切需求,接着分析了扫描系统的实现原理,研究和总结了SQL注入漏洞、xss漏洞、上传文件漏洞等常见漏洞的检测技术.在此基础上,设计了Web应用漏洞扫描系统的各个模块,最后的通过实验结果表明该系统设计的可行性.

摘要：本文基于网络安全类实验教学中存在的问题,提出了LiveCD的大规模网络安全实验设计框架。首先阐述了LiveCD的制作过程以及关键技术和算法,其次以xss及SQL注入实验项目为例介绍实验设计与实现过程,最后通过测试结果说明实验项目易部署、易实现、不易受网络环境等因素影响,在低成本投入的情况下也可显著提升实验教学质量。

摘要：随着网络技术的发展和广泛应用，网络的开放性、共享性、互连程度不断扩大，网络安全问题日益突出，相应的网站的安全问题也引发了越来越多的关注。本文结合在开发系统过程中出现的一些安全测试问题，介绍了在SQL注入式攻击、xss、CSRF、绕过验证直接进入页面、数据库这几方面存在的安全隐患，并对这些安全问题进行分析，提出一些防范的建议。

摘要：近年来Web安全漏洞频发,传统的SQL注入、xss注入、上传漏洞,以及与业务相关的逻辑漏洞一旦被攻击者发现和利用,将对Web安全造成威胁,因此渗透测试对Web安全的研究就显得尤为重要.该文通过搭建测试站点,结合相关工具,设计和实现了一些具体的渗透测试方法对该网站的主要漏洞进行渗透测试,分析Web安全漏洞的原理,并给出修复方案.这些渗透测试方法不仅可以作为Web漏洞检测的依据,还可以作为Web安全教学重要的实践方案.

摘要：xss又叫CSS（Cross Site Script），跨站脚本攻击（因为Cross Site Script的缩写是CSS，但CSS在网页设计领域中已经被广泛地用作层叠样式表的缩写，所以将Cross改为以发音相近的X作为缩写，但早期的文件还是会使用CSS来表示跨站脚本）。它指的是恶意攻击者向Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，