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基于关键点检测的服装廓形识别: 收藏
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引用; 《纺织学报》2024年第6期45卷 142-148页; 作者：陶金之夏明王伟东华大学服装与艺术设计学院上海200051 上海市空间飞行器机构重点实验室上海201108 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 江阴逐日信息科技有限公司江苏无锡214434; 为精准且快速地实现对服装廓形的判断,以秀场连衣裙为研究对象,提出了基于关键点检测的服装廓形分类算法。使用yolo v8-pose模型对秀场连衣裙进行关键点检测,提取服装的肩部、胸部、腰部、臀部和底摆两侧共10个关键点,并生成服装廓形图...; 为精准且快速地实现对服装廓形的判断,以秀场连衣裙为研究对象,提出了基于关键点检测的服装廓形分类算法。使用yolo v8-pose模型对秀场连衣裙进行关键点检测,提取服装的肩部、胸部、腰部、臀部和底摆两侧共10个关键点,并生成服装廓形图。通过加入Sobel边缘提取算法改进的DenseNet网络深度提取服装廓形特征,采用余弦相似度算法将其与标准的廓形库中提取的特征相比较,最终实现服装廓形的判别与分类。结果表明,该方法能够快速且准确地实现服装廓形的分类,廓形分类准确率达到了95.9%。; 来源：详细信息评论

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