摘要：由于智能天线的波束成形技术,传统测量电磁辐射的方法已不适用于TD-SCDMA智能天线。该文设计一种TD-SCDMA智能天线的信号强度测量系统,根据智能天线的特点,应用zigbee网络同时获取多个测量点的信号强度值。另外,还提供一种测量点的布设方案,并使用该方案进行实际测量。实际测量结果显示:设计的测量系统的测量精度高于传统的测量方法,进而可以更准确地进行电磁环境的测评,具有较强的实用价值。

摘要：针对zigbee网状网络AODVjr路由算法在路由发现过程中引起的节点能耗不均衡问题,提出了一种通过有效选择转发节点,动态建立通信路径的路由选择算法。该算法在定义通信代价函数的基础上,通过限定邻居前区集合来确定待选节点集,并综合考虑待选节点的剩余能量以及待选节点转发数据至下一跳的能量损耗,选择具有最小通信代价的节点转发数据,尽可能的减小节点在路由发现过程中所引起的不必要的能量损耗。仿真结果表明,该算法能够有效地均衡节点能量、降低网络能耗、延长网络生命周期。

摘要：为了解决盾构掘进过程中滚刀的磨损检测问题,基于zigbee技术研发了一套盾构滚刀磨损在线监测系统。该监测系统利用电涡流传感器测量滚刀的磨损量,刀盘上的多个滚刀监测点形成一个zigbee网络,测量数据通过zigbee网络传输到控制室计算机。计算机软件对测量数据进行处理并实现可视化,软件可以设定磨损阈值、提供报警和预换刀计划。试验结果表明,该系统能够实时在线监测滚刀的磨损量,生成滚刀磨损量曲线,从而可以提前制定换刀计划,提高盾构施工效率。

摘要：针对大型体育赛事对物流作业的"爆发性"、"时效性"要求,设计了一种基于zigbee网络技术的大型体育赛事物资仓储自动管理系统,运用zigbee射频识别和嵌入式计算机技术设计了系统的软硬件平台。该系统可以很好地满足大型体育赛事举办过程中的物流仓储高效管理需求,显著提高物资的入库、出库和存储管理效率,实现大型赛事的物流仓储操作的智能化自动管理。

摘要：为获得理想的船舶周围环境信息采集结果,提出基于zigbee网络的船舶周围环境信息采集系统。该系统包括了zigbee网络模块、传感器模块、AD模块、信号处理模块以及输出接口模块等,采用zigbee网进行信息测量和搜集,采用VXI总线技术实现船舶周围环境信息的总线测量和时钟采样,对各个功能模块进行电路设计,仿真测试结果表明,该系统能准确测量船舶周围环境信息,能达到满意的信息采集效果,具有较强的抗干扰能力。

摘要：为避免电工实验台过压、过流、短路与过载,提出基于zigbee网络的电工实验台智能保护系统设计方案并制作了原理样机。主机通过zigbee无线网络连接多个从机,实时检测、控制多个电工实验台的状态;从机通过zigbee模块接收主机指令,对电工实验台运行状态进行监测、反馈及电路保护。LabVIEW作为上位机编程软件,MSP430单片机作为下位机主控制器。该系统具有可靠性高、稳定、响应迅速的优点。

摘要：针对zigbee网络树路由算法路由跳数多、数据传输延时长等问题,提出一种基于邻居表的zigbee网络树路由改进算法。借助一跳邻居节点地址信息,建立邻居节点选择策略,在节点的一跳邻居节点中,选择到达目的节点树路由跳数最少的邻居节点作为下一跳转发节点。在树路由跳数相同时,选取LQI值大的节点为下一跳转发节点。理论分析结果表明,该算法路由路径优于树路由算法和ITRA算法路由路径;实验结果表明,该算法能很好地减少转发节点个数,提高了网络数据传输的可靠性,达到网络性能提高的目的。

摘要：针对zigbee网络中AODVjr路由算法存在节点死亡率高、网络能耗大的问题,结合节点的存储结构、能量和链路质量特点,提出一种改进的zigbee网状网络路由算法F-AODVjr。在路由发现之前,利用路由节点自动维护的邻居表寻找目的节点,以降低因路由请求(RREQ)分组寻址目的节点导致的能量消耗。在路由发现阶段,通过改进AODVjr路由算法的最短路径寻址思想,设计含有路由跳数、节点剩余能量和链路质量的路由算法,寻找具有最低路由成本的优化路径。仿真结果表明,F-AODVjr路由算法可以有效降低网络整体能量消耗,提高节点生存率及数据分组成功投递率。

摘要：为了提升天然气勘探的效率和准确性,设计基于Android的天然气勘探数据远程自动化监测系统,该系统由现场端、服务器端以及客户端组建。现场端采集天然气矿藏区相关的勘探数据,将数据传送至网关;服务器端利用网关将zigbee协议数据变换为网络协议数据,在云服务器进行存储、异常检测等分析处理;客户端基于Android设计天然气勘探数据远程自动化监测应用程序,与云端服务器建立通讯交流,实现自动化监测。实现表明,该系统可以实现对天然气勘探数据的远程自动化监测,在AUC指标和数据传输性能方面均有较好的表现。

摘要：有害气体信号传输过程中受到通道干扰影响,会导致预警效果不佳。为了提高化工有害气体自动预警效果,设计了一种应用多传感器采集信息的化工有害气体自动预警系统。首先,选择多个传感器采集化工有害气体相关数据,构建数据采集适应性函数,以避免出现数据采集误差。然后,结合粒子群算法进行多传感器数据采集,构建高斯烟羽扩散模型。最后,计算化工有害连续源气体稳定浓度和气体泄漏速度,并依据计算结果作自动预警。试验结果表明,该系统监测的C_(2)H_(3)Cl、SO_(2)浓度值与实际数据分别存在最大仅为0.02×10^(-6)、0.01×10^(-6)的误差。该系统的预警效果较好,具有一定应用价值。