摘要：设计了一套多网协同的实验室智能安防实验系统。系统基于STM32及各类传感器模块开发控制子系统和采集子系统,并通过zigbee网络和WiFi网络互连两个子系统;同时,开发手机APP,通过WiFi网络和移动4G网络,实现实验室安防状态信息在手机端实时可监控。系统融合嵌入式软硬件开发、传感器数据采集、物联网、手机APP开发等多种专业实用型技术。

摘要：针对机场特种车辆监控系统在现场测试中能量消耗快所造成的定位计算精度和实时性下降等问题,在原有网络MAC层基础上,提出了一种基于网络环境、电池和车辆状态监测的对超帧占空比动态控制的网络能量优化方法,是一种闭环控制。利用OPNET软件建立场景进行网络仿真,结果表明,基于此方法设计的网络协议较原MAC协议在延长网络生命周期、优化网络性能方面都有显著提高,解决了实际应用问题。

摘要：针对有线社区安防系统存在的问题,研究并提出了无线网络前端设备社区安防系统结构,并实现了无线网络门禁终端设备.首先以SoC微处理器C8051F126为门禁控制器主CPU,CC2480为zigbee网络处理器,C8051F002为Wiegand接口转换处理器,设计了zigbee无线网络门禁终端设备;然后采用C语言及zigbee协议栈应用编程接口(API)对门禁编程;最后制作了原理样机.通过试验、调试和修改,实现了门禁的主要功能.

摘要：提出了基于zigbee无线通信技术的无线—低压载波通信系统的设计方案。该方案在以MCU和电力载波modem为基本元件所构成的智能三相耦合器上增添zigbee无线通信模块,并通过zigbee无线通信链路把多个智能三相耦合器连接起来,不但可以实现低压载波通信系统对多台变压器供电区域的覆盖,还能支持低压载波通信系统与高压载波通信系统的安全连接,实现电力线载波通信系统对更广阔地域的覆盖。对该系统方案的设计思路和软件、硬件的设计方法及工作流程进行了分析。

摘要：对于几乎所有无线传感器网络应用来说,时间同步是非常重要的.由于无线传感器网络的多节点、低功耗等特点,一种合适的时间同步算法的实现尤为关键.以自主研发的硬件平台为基础,设计并实现了一种适用于zigbee无线通信协议的单跳和多跳网络的时间同步算法,并给出了详细的算法分析及实现流程.实验结果表明所提出的时间同步算法在zigbee单跳及多跳信标网络中均有良好的性能表现,满足了zigbee协议低功耗、高同步精度的要求,在实现zigbee休眠节能机制的同时,算法达到了较高的时间同步精度.

摘要：文章设计开发了一种基于RSSI的WSN定位系统。该系统将zigbee网络节点的无线接收信号强度RSSI转化为距离,利用卡尔曼滤波算法对接收到的RSSI数据值进行修正,结合三边定位算法对未知节点位置进行计算。本设计利用CC2530芯片进行zigbee网络组网。在zigbee网络中,本设计通过协调器节点将RSSI数据值发送给上位机处理。经过测试,该系统的定位算法效果良好,在锚节点数目有限的条件下,可以达到较为理想的定位精度,适合应用于大规模无线传感器网络。

摘要：根据数据中心对能耗监测的需求,践行节能低碳理念,设计了基于MSP430单片机的能耗与谐波监测节点。该节点由电力参数监测模块和zigbee网络模块组成,前者实现信号的检测,后者完成信号的无线传输,二者共同构成一个完整的监测节点,对数据中心用电设备所产生的能耗进行监测,完成电流、电压测量和异常报警。针对电能质量监测与管理平台中十分重要的谐波问题,数据分析模块进行了谐波检测、谐波能耗的计算。监测结果可以为数据中心降低功耗、提高用电效率提供参数依据。

摘要：开采设备状态直接影响煤层开采质量与安全性,为此,设计煤层智能化开采设备状态远程监测系统,提升开采设备状态远程监测效果。现场采集层利用可编程逻辑控制器,设计数据采集模块,由该模块采集智能化开采设备运行状态数据;通过收发器传输设备运行状态数据,至地下工作面交换机、采区交换机与中央交换机内;数据传输层依据zigbee协议,设计zigbee网络,连接地下工作面交换机、采区交换机、中央交换机与地面,实现地下与地面间设备运行状态数据的传输;客户应用层接收数据传输层传输的数据后,上位机服务器采用西门子WINCC软件,设计监控中心计算机的画面组态,呈现智能化设备状态监测结果;当设备运行状态异常时,及时向维修人员发送故障报警信息。实验证明:该系统可有效采集智能化开采设备运行状态数据,提升信息传输效果;该系统可实现数据的时域分析,完成开采设备状态远程监测。

摘要：针对传统的心率检测方法在临床监护应用中存在的问题,开发了一种基于zigbee的心率实时监测系统。该系统设计过程中采用心率传感器模块对病人的心率信息进行采集;采用Arduino UNO作为主控制器,对采集的脉搏波信号进行处理并计算出心率;同时判断数据是否异常并通过zigbee无线通信模块将采集的数据上传至上位机软件平台。结果表明,上位机平台可以对数据进行接收、显示和存储,供医护人员后续对病人心率状况进行查询;搭建的监测系统可以实时观察监护情况,传输信号稳定可靠,进一步提高了医院的工作效率。

摘要：为解决黄河特大桥团雾出现无法预测、团雾分布状态难以估测、团雾影响范围难以测量对影响黄河特大桥发布交通管控措施的问题,针对黄河特大桥气象条件,设计出一种基于回声状态网络(ESN)预测算法的高速公路黄河特大桥团雾预警系统;预警系统采用分布式结构,由主站和子站构成,利用主站和子站连接的气象传感器、雷视一体等设备,主站和子站都能获取实现团雾预测相关的测量信息;子站通过zigbee网络将获取的数据信息发送给主站,主站中的边缘计算终端利用主站获取的数据和子站传送的数据结合ESN预测算法对是否出现团雾进行预测,并利用雾端路测终端将预警信息发送到云端或指定服务器上;将团雾预警系统部署在黄河特大桥进行实验测试,结果表明:该系统能准确预警黄河特大桥是否出现团雾。