摘要：光栅化是图形处理器的关键单元,实现几何图元到片段的转换,其功能、性能决定了图形处理器的优劣。传统的光栅化方法大多采用线扫描方式,利用线填充算法在水平或竖直方向填充像素,计算过程复杂、资源占用量大,不适用于对硬件资源与芯片面积有极大限制的嵌入式图形处理器设计。文中在分析zigzag扫描原理的基础上,提出一种基于Ziazag块扫描的光栅化算法,该算法计算过程简练、资源消耗少。通过算法仿真平台的验证,功能正确、性能较传统线扫描算法提升30%以上、资源占用大大降低,满足图形处理器设计要求。

摘要：为解决当前图像加密算法因其置乱过程存在周期性而难以有效降低相邻像素间的紧密度,导致其安全性不高的问题,提出了一种置乱切换决策机制耦合动态和声搜索的图像加密算法.将明文分割成均等图像子块,通过Logistic映射形成一组随机数组,并定义置乱切换决策机制,根据切换参数选择合适的置乱函数对各子块进行置乱.以图像熵值与相邻像素间的紧密度为目标函数,替换传统的和声搜索模型.通过改进和声搜索机制输出的最佳密钥设计像素加密函数并反复搜寻优化,使相邻像素间的紧密度最小.结果表明:与当前图像加密技术相比,所提算法的安全性更高,具有更高的抗剪切攻击与抗差分攻击能力.该算法能够较好地用于QR二维码以及数字图像的信息加密.