摘要：在震源参数反演理论研究中,地表形变与震源参数之间为复杂多维的非线性关系,针对传统泰勒级数展开的精度评定方法可能无法适用于震源参数的精度评定问题,本文将bootstrap方法引入到震源参数非线性反演及精度评定研究中.通过对GPS地表形变观测数据实施bootstrap重采样获取自助样本,使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)搜索震源参数,设计并给出了震源参数精度评定的bootstrap方法计算流程.将本文方法用于6个模拟地震、Amatrice地震及Visso地震实验中,通过反演震源参数、获取参数的置信区间及中误差,并与Jackknife方法、Monte Carlo方法进行对比分析.实验结果表明,通过执行本文精度评定方法能够获取比Jackknife方法更加可靠的震源参数置信区间以及更加精确的精度信息.实验验证了将bootstrap方法用于震源参数精度评定的有效性和可靠性,为研究震源参数精度评定理论研究提供了一种新的采样思路.

摘要：bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于概化理论的方差分量及其变异量估计。用Monte Carlo技术模拟四种分布数据,分别是正态分布、二项分布、多项分布和偏态分布数据。基于p×i设计,探讨校正的bootstrap方法相对于未校正的bootstrap方法,是否改善了概化理论估计四种模拟分布数据的方差分量及其变异量。结果表明:跨越四种分布数据,从整体到局部,不论是"点估计"还是"变异量"估计,校正的bootstrap方法都要优于未校正的bootstrap方法,校正的bootstrap方法改善了概化理论方差分量及其变异量估计。

摘要：针对自动泊车系统泊车精度评价过程中遇到的试验数据样本量不大、系统误差无法忽略且难以量化等困难,采用bootstrap方法理论构建小样本条件下泊车精度综合评价方法。通过实车试验收集泊车精度偏差样本数据,充分利用有限试验数据样本信息,开展重抽样,生成多组同分布的泊车偏差数据,在90%置信度下对泊车精度评价结果进行检验,结果准确可信。

摘要：提出一种基于bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨bootstrap重抽样次数(即bootstrap样本集大小)和原始数据的变异性对标准值精度和收敛性的影响。结果表明,基于bootstrap方法确定的岩土参数标准值具有较好的收敛性和精度,当重抽样次数不小于100时,bootstrap重抽样次数和原始样本的变异性对标准值的收敛性和精度不会产生显著影响。该方法能够有效地处理岩土参数的不确定性问题。

摘要：讨论了在质量特性分布未知的情况下对小批量生产过程中产生的较小异常波动进行监控的一种bootstrap WV-EWMA控制图设计方法.首先引入赋权方差法将任意未知分布转换为两个正态分布,由此构造WV-EWMA控制图.然后通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的bootstrap方法对未知分布的集中和离散程度进行较为有效的统计估计,由此建立能够对分布未知的小批量过程进行质量监控的bootstrap WV-EWMA方法.以平均运行长度ARL(average run length)为监控效率的衡量指标,提出了这种小波动控制图方法的优化参数设计方案,并通过与已有的方法进行对比说明这种方法的有效性.

摘要：针对机械系统可靠性试验数据分析中小子样疲劳性能数据难以满足经典统计方法容量要求的问题,将bootstrap方法引入到小子样下母体百分位置信下限的计算。提出一种半参数bootstrap方法用于计算正态分布变量的可靠度置信下限,并以某数控装备伺服驱动系统的可靠性分析实例验证该方法的可行性。

摘要：装载机驱动桥作为大型复杂结构件,进行足尺疲劳试验成本高且子样数少,无法满足经典统计方法样本容量的要求。为此,提出一种针对极小子样试验的GM-bootstrap组合评估方法。先利用GM预测模型对小子样试验的试验样本进行扩充,再采用bootstrap方法对扩充后的样本进行评估,得到未知参数的估计。通过GM-bootstrap方法对装载机驱动桥可靠性评估结果与半经验法的结果对比,验证了该方法的可行性和评估结果的可靠性,为成本昂贵的大型复杂结构件的可靠性评估问题提供了一种新的途径。

摘要：水泥土无侧限抗压强度的演化规律与水泥土的加固设计以及施工计划的安排和控制直接相关。为了得到在合理误差范围内且符合实际情况的水泥土无侧限抗压强度演化方程,本文首先大量挖掘现有文献的试验数据,获得水泥掺入比在10%~25%之间、龄期在3~90 d范围内的黏性土水泥土无侧限抗压强度(UCS)原始样本数据;然后提出一种新的邻域均匀抽样bootstrap方法,对不同水泥掺入比的水泥土UCS值在不同龄期下的均值进行估计;再通过回归分析,得到各单一水泥掺入比下水泥土无侧限抗压强度的双曲线函数型演化方程;最后在回归分析获得演化方程参数a、b与水泥掺入比的经验公式的基础上,建立了综合水泥掺入比的水泥土UCS演化方程。研究结果表明,当龄期在0~90 d、水泥掺入比在10%~25%范围内,黏性土水泥土UCS演化方程中参数a、b的建议取值范围为:a=3.0~9.0,b=0.2~0.4,且它们在水泥掺入比较大时取较小值,反之取较大值。

摘要：构造总体参数估计量的方差估计是抽样估计重要内容.但当抽样方案复杂或估计量形式复杂时,传统抽样调查的方差估计方法很难适用.本文探究适用于中国人口抽样调查的bootstrap方差估计方法.为此,首先采用文献解读法,解析复杂抽样bootstrap方差估计方法的基本理论;接着,提出适用于中国人口抽样调查的重权数bootstrap方差估计方法与类总体bootstrap方差估计方法,并对它们的统计性质进行仿真模拟试验;最后,利用天津市2015年全国1%人口抽样调查数据,演示两种bootstrap方差估计方法的应用,验证其实践有效性.本文有助于提升中国在政府统计抽样估计领域的基础理论研究水平,并为中国人口抽样调查以及其他抽样调查的方案设计和估计提供借鉴.

摘要：bootstrap方法是一种利用再生样本来估计未知统计量估计值分布的方法。通过bootstrap法的再抽样方法,可以拟合不同可靠度下的P-S-N曲线,同时给出其相应的置信区间。以高速铁路用HRB400高强钢筋闪光对焊接头的疲劳试样数据为例,运用t分布调整法、ASTM法以及bootstrap方法,计算高强钢筋P-S-N曲线的置信带。通过三种方法算例的对比,验证了bootstrap方法在小子样空间下计算疲劳寿命置信区间的优势。