摘要：该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于contourlet变换的无表零树编码算法。通过对contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。

摘要：传统的基于contourlet变换的图像融合方法大都忽略了contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失。本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合规则。实验结果表明,contourlet域HMT模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,为融合图像提取更全面、准确的特征纹理信息。

摘要：由于在目前的数字全息再现像增强过程中,缺少对再现像的预处理,导致得到的增强图像在对比度、清晰度以及峰值信噪比方面的效果较差。基于此,设计一种多尺度卷积网络的数字全息再现像增强方法。引入多尺度卷积网络对数字全息再现像进行预处理,通过二维卷积过程提取问题特征,并完成去噪。设计滤波器组结构,通过contourlet变换消除零级像,结合滤波优化图像融合算法流程,完成数字全息再现像增强方法的设计。在方法性能测试中,选择三种传统图像增强方法与设计方法进行对比,对比指标选择了对比度增益、清晰度增益以及峰值信噪比,结果表明,设计方法得到的增强图像效果在以上指标方面的评估均优于传统方法,有效验证了设计方法在数字全息再现像增强方面的有效性。

摘要：针对不同医学影像设备获得的多源图像信息有效融合和综合利用的问题,提出一种基于contourlet区域特性的医学图像融合算法———CRSIF算法,借助于contourlet变换的优良特性,在contourlet变换域使用加权平均和选择方式实现频域系数的有效融合,对低频子带采用局部加权能量作为评价标准,高频子带采用区域加权contourlet对比度的树型结构设计,以满足区域的融合规则。对CT/MR脑部医学图像的仿真分析表明,该算法可克服传统规则下融合图像不连续及产生毛刺和斑点的缺陷,使融合图像与人类视觉系统的感知特性相吻合。

摘要：本文提出了1种基于contourlet与ICA相结合的手部生物特征多模态融合的识别算法。这种多模融合的算法主要利用掌纹和指横纹特征2种模态进行融合,首先把掌纹和指横纹图像分别用contourlet小波变换,得出一个低频分量和一些列的高频子带,其低频分量可体现纹理的概貌,高频子带可以概括纹理细节,将用contourlet小波变换提取出来的掌纹与横纹的低频分量再用ICA算法对数据进行降维处理,再用归一化和简单加权融合的方法进行融合处理,最后用分类比对法计算出识别率。通过实验测试表明,两种模态融合的效果要优于单一的掌纹或指横纹的识别效果,证明了该算法的有效性。

摘要：提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索。

摘要：为了提升激光图像分割精度,研究基于超像素和图论相结合的激光图像分割方法。首先增强处理激光图像,并对增强后激光图像进行超像素块分割,提取全部超像素块;然后以超像素信息为基础,以图论绘制激光图像的无向带权图,设计分割判断函数,利用该函数判断无向带权图中近邻超像素块的合并与分割情况,最后把分割后无向带权图映射至原图,实现激光图像分割。实验结果表明:本方法边界召回率高达0.93,欠分割错误率仅有0.09、可达分割准确率高达0.95,可以有效提升激光图像分割精度。

摘要：为改善图像质量,设计夜间激光雷达成像数据的降噪技术。测算目标与雷达之间的距离信息,生成目标激光雷达图像;通过快速混合蛙跳算法增强目标激光雷达图像,采用contourlet变换算法进行图像去噪,通过拉普拉斯塔形分解与方向滤波器组完成图像的多分辨率多方向分解,并利用contourlet逆变换重构激光雷达图像,获取去噪后的结果。经实验验证:该技术在测量激光雷达图像时误差较小,最高为0.6像素,图像增强后的夜间激光雷达成像峰值信噪比与白天的差值为11 dB,且降噪后图像结构相似度可达到0.9以上。

摘要：提出了一种设计全相位双正交五株形滤波器组的一般方法.在保证线性相位和完全重建前提下,基于一维IDCT域全相位半带数字滤波器,利用新的全相位钻石形变换核函数和改进的准正交镜像滤波器(QMF)模型,设计了一类新的两通道五株形滤波器组(QFB),称为全相位双正交五株形滤波器组(apbQFB).然后利用apbQFB生成一种新的全相位contourlet(apcontourlet)变换,并详细研究了其在非线性估计和图像降噪方面的应用.数值实验结果表明,apcontourlet的非线性估计和图像降噪性能均优于原contourlet,可见apbQFB方法具有一定的通用性和优越性.

摘要：针对图像contourlet多级树集合分裂编码的安全性问题,利用混沌密码设计了一种新的图像加密算法。使用具有良好随机性、安全性的混沌映射构造置乱数组和混沌密钥流对图像进行加密,由两个步骤组成:基于有序扫描表的快速置乱算法;基于编码扫描输出比特的异或加密算法。经实验验证,该算法能对图像视觉内容达到良好的掩密效果,具有密钥敏感度高、加密速度快、安全性高的优点。