摘要：针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题，提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度 Retinex (MSRCR)的图像增强算法。利用轮廓波(contourlet)变换将图像分解成低频和高频分量；用引导滤波代替 MSRCR中的高斯滤波对低频分量进行局部线性增强，减少光照的影响；对各方向、各尺度上高频的系数进行阈值去噪；将重构后的图像进行模糊增强，提高图像的视觉效果。实验结果表明，与传统 MSRCR算法相比，该算法有效提高了图像清晰度，抑制了噪声。

摘要：针对彩色图像的版权保护问题,提出一种基于分数阶混沌系统和Hessenberg分解的彩色图像水印算法。提取载体图像在YIQ彩色空间中的Y分量,对其进行contourlet变换,将获得的低频子带进行不重叠分块,通过自适应量化每个子块Hessenberg分解后上三角矩阵中最大能量元素来嵌入水印。利用分数阶混沌系统的随机特性预处理水印信息,增强算法的安全性,水印提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法对添加噪声、中值滤波、行列随机删除、区域剪切和亮度及对比度调整等攻击具有较好的鲁棒性。

摘要：为了使contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行contourlet变换,根据contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。

摘要：介绍了3种基于结构相似度(SSIM)图像评价方法的改进算法,即基于频域的结构相似度、基于小波变换的结构相似度和基于contourlet变换的结构相似度。通过3种方法的实验结果比较分析,认为基于contourlet变换的结构相似度算法评价结果优于其他算法,其优势在于算法对图像信息进行了不同频率和不同方向的信息提取,更符合人类的视觉特征,该结果为公路监控图像质量客观评价算法设计提供了参考。

摘要：阐述了一种基于多尺度分析理论和神经网络的目标识别方法,对图像数据进行几何重构,包括图像预处理和飞行姿态的重构。采用contourlet变换提取图像的低频及高频特征向量作为基础输入训练集和修正输入训练集。在此基础上进行BP神经网络的设计,利用高频细节数据修正低频轮廓数据,并确定输入输出层、中间层个数和算法。训练好的网络显示对不同光照条件、姿态的机动目标具有较高的识别能力,说明该方法具有工程可适用性。

摘要：针对contourlet变换子带系数相关的特性,对图像去噪的阈值进行了研究,提出了一种新的自适应阈值图像去噪算法。该方法首先对噪声图像进行contourlet变换,得到不同尺度、不同方向上的子带系数,再根据子带系数的能量关系采用改进的Bayes Shrink自适应阈值对图像进行去噪处理。实验结果表明:这种方法提高了图像的PSNR值,增强了去噪后图像的视觉效果,而且更好地保留了图像的边缘信息。

摘要：目的:锥形束CT既是一种全新的CT成像技术,也是图像引导下放射治疗系统的关键设备。针对锥形束CT图像的低对比度,散射伪影较大的缺陷,在MATLAB平台上对CBCT去噪方法进行研究和探讨,以寻找合适的锥形束CT去噪方法。方法:首先应用不同去噪方法,如邻域平滑,中值滤波,小波去噪方法等;再应用contourlet变换进行锥形束CT去噪,设计不同的拉普拉斯塔式滤波器和二维方向滤波器组,寻找最优的滤波器组合;contourlet变换是一种新的图像二维表示方法,具有多分辨率,局部定位,多方向性和近邻界采样和各向异性等性质。利用contourlet变换在处理图像几何结构方面的优点,提取图像中边缘连续特征,来区别噪声和边缘,从而增强图像边缘和细节信息,同时抑制噪声。比较常规去噪,小波去噪,contourlet去噪和不同滤波器组合去噪效果。结果:结合头部,胸部,盆腔各10组临床图像进行去噪效果统计和分析,表明小波阈值量化法和contourlet法在锥形束CT图像去噪上各有优势,在contourlet法中,滤波器组合"pkva8"和"9-7"的去噪效果最好。结论:contourlet去噪方法和小波阈值量化法都比空间邻域平滑法,中值滤波法和普通小波去噪法有优势。而contourlet去噪方法更能有效改进CBCT图像质量,特别是胸部图像质量的改善。

摘要：为了更好地在contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.