摘要：随着云计算、微服务等技术的快速发展,docker容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,得到了越来越广泛的应用。作为高职计算机专业的一门核心课程,“docker容器技术”在教学中占据重要地位。文章旨在探讨docker容器技术在高职云计算课程中的应用,提出了一种以任务驱动和案例为导向的教学模式,并结合具体的教学实施流程,设计了相应的教学评价方法。

摘要：随着数字化转型的加速推进,企业对软件开发的需求迅速增加,尤其在速度、质量和灵活性方面。由于环境配置复杂、资源分配不均以及团队协作障碍,传统的软件开发模式难以满足快速迭代和即时交付的现代需求。在这种背景下,作为一种创新的轻量级容器化解决方案,docker技术展现出了强大的优势。通过在工程数据中心项目中的应用实践,docker技术展示了如何从软件全生命周期的多个维度推动研发效能的提升,极大地促进了项目的顺利推进和成功履约。

摘要：docker技术是一个轻量级的虚拟化方案,针对1.6版本docker方案在MIPS下的一些不足,1.13版本docker方案被移植优化到龙芯平台的Fedora28系统中。增添SETNS相关的MIPS架构参数和变换设备号存储变量格式,解决了平台差异化问题;通过去除冗余的信号变量定义和支持新的存储驱动模式,提升了性能和效率。通过设计包括CPU计算、调度性能等多方面的评测方案进行测试,结果表明1.13版本docker方案运行稳定,与1.6版本相比系统调用消耗降低了10%左右,进程通信相关性能提升了50%左右,为龙芯虚拟化平台提供了1.13版本升级方案。

摘要：由于舰船编队通信中存在信号紊乱造成传统舰船编队通信指挥决策系统工作效率较低、方案选择误差系数较高,为此设计基于docker技术的舰船编队通信指挥决策系统。选定舰船编队通信指挥决策系统设计原理,在原理基础上设计舰船编队通信指挥决策系统框架,利用框架特征设计通信指挥决策系统数据库,实现通信指挥决策功能,完成通信指挥决策系统设计。模拟实验可以看出,基于docker技术的舰船编队通信指挥决策系统与传统方法相比,决策工作效率提升了16%,方案选择误差系数减少15%。

摘要：docker是当下最为流行的一种容器技术,与常规的虚拟机相比,docker容器的优势更加明显,不仅起停速度高,资源利用率高,而且方便进行镜像的构造和管理,能够快速实现构件、发布、测试和升级等操作。不过,docker技术本身在网络方面存在短板,无论是网络规模还是网络扩展,都存在着许多的不足和问题,加上docker网络只有四种模式,功能不够完善,无法很好的满足复杂生产环境下的使用需求。对此,本身提出了基于Macvlan的docker容器网络架构,在弥补docker网络本身功能缺陷的同时,提升了数据传输的效率。

摘要：针对docker目前存在的容器及镜像被篡改、容器的恶意进程及非授权通信问题,利用可信计算的相关技术如信任链、完整性度量以及实时监控等方法,设计并实现了一个可信增强的docker容器-***构造了一条从硬件到容器内部进程和文件的信任链,同时增加了包括进程监控、文件系统度量、网络监控三大功能于一体的安全防护模块,从而全方位对docker进行度量与细粒度的监控.基于docker1.6.0实现了具备上述功能的安全增强系统dockerGuard,并对系统进行了性能评估.结果表明,dockerGuard可以保护容器及镜像不被篡改,同时限制容器网络通信行为并监控容器内部进程,极大地提高了docker容器的安全性.

摘要：对群体机器人仿真系统进行了研究,分析了目前群体机器人仿真系统所存在的不足,设计和实现了一种基于Gazebo和docker容器的群体机器人仿真系统。使用Gazebo对机器人平台和所处环境进行逼真和精细建模仿真,使用docker容器对机器人的控制软件进行打包和隔离,docker容器和Gazebo之间基于DDS通信传输控制指令与机器人的状态数据。仿真通过后,docker容器中的机器人控制软件即可直接用于真实的机器人中。仿真实验表明,所设计的群体机器人仿真系统能够对群体机器人的机器人控制软件进行有效仿真验证。

摘要：该文设计了高校大数据云实验室的整体架构。该大数据云实验室以OpenStack云平台架构为基础,通过docker容器虚拟化方式实现,重点阐述了OpenStack与docker的集成方案以及docker镜像制作方法,能为实验教学灵活定制Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等不同的大数据实验环境。与传统大数据实验室相比,该方案具有部署快速、资源利用充分、投入成本低等特点,是一种有效的高校大数据实验室建设方案。

摘要：为解决当前主流应用系统在持续集成、持续交付,以及资源弹性伸缩需求方面所存在的诸多问题,并满足其支付系统的高事务处理能力的业务需求,需构建一套CaaS(Container as a Service)管理平台,以实现应用系统快速迭代、敏捷交付,以及降低运维成本。通过在生产环境构建基于容器的CaaS管理平台,为采用容器方式部署的业务应用系统提供发布、运行、管理等支持。同时在开发测试环境支撑容器化应用运行管理,并构建DevOps开发测试一体化流程。旨在为有敏捷开发、快速部署、弹性伸缩需求的应用系统提供一体化服务。

摘要：为了提高docker容器服务器集群的抗并发性和缩短平均响应时间,文中设计了一种动态负载容器服务器的算法DLOAD(Dynamic Loading Algorithm)。该算法在WRR负载算法的基础上引用了实时权值的概念,弥补了WRR算法在权值给定方面的不足,优化了docker容器服务器的负载算法。DLOAD算法将记录服务器的资源信息,将容器连接数占比、CPU利用率、内存利用率、网络IO占比、磁盘IO占比和平均响应时间作为算法参数,计算出docker容器服务器的实时权值,并将实时权值记录到负载服务器的权值表中。负载服务器查询权值表后调用WRR算法,推荐最优的docker容器服务器ID进行负载。通过仿真实验,从docker容器服务器的平均响应时间和吞吐量这两个方面对改进前后的算法进行分析和对比,得出改进后的DLOAD算法能够更加高效地缩短服务器的平均响应时间和改善抗并发性,有效提升了容器服务器的性能。