摘要：为了进一步提高人体姿势在生物医学和运动学中的识别精度,设计了一种基于光纤布拉格光栅柔性传感器人体姿势识别的智慧鞋垫,并结合k折交叉验证支持向量回归算法提升识别精度。采用COMSOL仿真软件分析足底受力分布,确定4个关键受力点布设光纤布拉格光栅传感器,采用波分复用方式进行连接。征集25名参与者分别完成8种不同人体姿势,记录该串光纤布拉格光栅传感器200组中心波长变化量并构建数据集。引入k折交叉验证支持向量回归模型进行数据处理,经k折交叉验证自动搜索支持向量回归惩罚因子和径向基函数参数的最优值分别为0.5和8。实验结果表明k折交叉验证支持向量回归模型的相关系数为0.9996,均方根误差和平均绝对误差分别为0.0502、0.0446,较SVR回归模型的均方根误差和平均绝对误差分别降低0.4604、0.0877,有效提高人体姿势的识别精度。

摘要：针对煤矿事故隐患文本数据的非结构化特性,基于煤矿事故隐患文本数据集,通过分析隐患描述文本数据的特征及隐含信息,结合事故隐患传播规律设计了适用于煤矿事故隐患描述文本的知识实体标注类型并使用Brat工具进行标注,构建用于知识实体抽取模型的数据集;提出一种基于动态权重融合的BERT-IDCNN-CRF模型,并引入基于牛顿冷却定律的概率融合算法。结果表明:引入概率融合算法后,动态权重融合的BERT-IDCNN-CRF在隐患文本知识实体抽取任务中表现最佳,其精度、召回率与F1值分别提升了8.93%、5.28%、7.51%,显著提高了模型的预测准确性和稳定性,并具有良好的适应性。

摘要：针对可行性研究阶段往往难以可靠、及时地进行造价估算的问题,提出了基于造价实例灰色模糊聚类的造价快速估算模型.模型将灰色关联分析和模糊聚类相结合,通过计算待估算实例和参考实例设计指标参数间的综合相似贴近性灰色关联度,以考察二者的相似性;以综合相似度集为初始数据构造各实例的相似矩阵,采用模糊传递闭包法计算等价矩阵,然后取不同的阀值以实现实例动态聚类,最终筛选出与待估算实例最相关的实例集合,实例集造价区间即为估算造价最可能区间,采用k折交叉法验证模型的可靠性.最后以办公楼造价估算16个实例,验证估价模型的有效性和可靠性.结果表明,该模型能够快速有效地估算工程造价,为造价估算提供了一种新方法.

摘要：核偏最小二乘(kPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用,核函数和核参数的选取对kPLS质量预测结果有重要影响。然而,如何选择核函数类型和核参数一直是该方法应用的瓶颈。针对以上问题,提出一种改进遗传算法的核函数优化方法。该方法将核的种类及核参数作为优化的决策变量,以均方根误差为目标,分别从编码方案、遗传策略、适应度函数优化、交叉和变异算法等方面进行设计,以保证核函数种类的多样性,利用2折交叉验证法对训练结果进行验证。以田纳西-伊斯曼过程(TE)与MATLAB结合进行仿真实验,仿真结果表明,该方法能寻找到最优核函数以及其核参数,具有很好的稳定性和一致性。