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基于神经网络的k—近邻分类器: 收藏
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引用; 《计算机工程》1995年第5期21卷 51-55,61页; 作者：李伟何永保复旦大学计算机科学系; 设计了一个神经网络结构来执行著名的ｋ－近邻分类器，神经网络的并行计算大大减少了传统ｋ－近邻分类器的计算时间，并且性能不变，已有的传统ｋ－近邻分类器的特点同样可以继承．三种减少ｋ－近邻分类器结点的修改规则同样可包含在神...; 设计了一个神经网络结构来执行著名的ｋ－近邻分类器，神经网络的并行计算大大减少了传统ｋ－近邻分类器的计算时间，并且性能不变，已有的传统ｋ－近邻分类器的特点同样可以继承．三种减少ｋ－近邻分类器结点的修改规则同样可包含在神经网络的学习算法中．另外，本网络采用的ｋ－Ｍａｘｉｍｕｍ子网具有比“赢者独吞”更好的性质。; 来源：详细信息评论

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