摘要：针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果表明:通过有限次数调整,网络可以取得最小网关数、最小AP到网关平均跳数和最小负载均衡指数3个优化目标之间的平衡.

摘要：针对传统智能窗户装置缺乏智能控制功能的现状,文中采用了ESP8266模块与Arduino UNO开发板等部件,设计了智能开窗系统。该系统通过引入异常点检测､智能开关算法,实现了智能控制。同时,为了提高智能开窗控制系统的可靠性,采用基于聚类和异常点检验的方法来增强数据的准确性。实验结果表明,该开窗系统在智能控制准确性方面具有一定优势。

摘要：根据牙齿网格数据表面的特点,提出一种密度聚类DBSCAN和k-means混合聚类的牙齿特征自动识别算法.首先利用平均曲率和高度值对数据进行预处理,加大区域间的距离;然后将牙齿点中高度值高的点投影到XOY平面作DBSCAN聚类,获取簇数和中心点作为下一步的输入;再使用k-means算法对预处理的模型处理,用于牙齿区域的划分;最后基于每个划分区域对特征点进行识别.实验结果表明,该算法能够精确地检测出牙齿的特征点,比已有识别算法操作简单、正确率高.

摘要：为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.

摘要：针对无人机(UAV)雾霾天气下的侦察图像,并考虑无人机自身特性,提出了一种新的基于图像增强的无人机侦察图像去雾方法。该方法从图像处理的角度,通过对图像分别进行白平衡处理和对比度增强处理,基于图像融合和自动色阶处理,最终得到复原图像。选取无人机侦察图像进行去雾,并从主观和客观对实验结果进行评价,本方法得到的去雾图像的图像评价指标均有明显提高;同时与其他典型的去雾方法相比,综合评价指标提升,证明本方法可以得到良好的去雾效果。

摘要：为实现智慧校园管理,提出基于北斗系统的智慧校园管理系统开发。通过分析得到智慧校园管理系统的功能包含智慧宿舍管理、智慧学习管理、智慧定位管理、系统管理及人员管理。系统采用MapReduce框架进行数据分析,充分挖掘学生信息。对系统核心功能模块:基础位置信息获取、校内车辆运行信息跟踪管控等进行设计,将k-means算法融入轨迹分析中,采用开源SQLite、MySQL数据库进行数据存储。

摘要：针对高压输电线路合闸故障数据体量大、增长速率快,串行故障诊断算法效率低下的问题,提出了一种基于Hadoop平台下的遗传算法和k-means算法的高压输电线路合闸故障诊断方法。根据录波器采集的数据具有故障时刻前后阶跃性的特点,设计整体及局部相结合的数据特征表达方法构建数据样本集。利用遗传算法的全局寻优特性改进k-means算法初始聚类质心选取的问题,结合Hadoop平台的MapReduce框架特点设计并行化遗传算法和k-means算法。经实验证明所提出的并行化方法能够明显提升算法运行效率,具有较好的工程应用潜力。

摘要：随着高校智能化水平的不断提升,如何利用海量教学数据,通过信息化技术衡量教育成果和教学过程成为当前极具挑战的研究课题。为解决这一问题,提出基于学生画像的学生评价系统。该系统基于k-means聚类技术,将学生成绩划分为数学与自然科学、人文、专业基础、专业选修、工程实践能力、创新能力6个维度进行评分,并加入论文、竞赛等信息,绘制出可全面展现学生能力的画像。基于该画像利用SpringBoot、Vue、MySQL等技术,设计并实现学生评价系统,可对学生综合能力进行精准评价。

摘要：为提高矿井安全性,采用C++、C#编程语言实现随钻信息可视化系统开发。该系统可进行三维曲线、三维井筒可视化仿真。针对三维图像拼接中存在运行效率慢的问题,提出将遗传算法与k-means算法组合用于图像拼接,仿真结果表明设计的算法提高了图像拼接效率和拼接质量。应用结果表明基于Web服务的随钻信息可视化系统能快速观察矿井轨迹,为矿井安全管理提供了帮助。

摘要：以机器视觉及图像处理技术为基础,在流水线上采集苹果图像,并完成其实时分级设计。苹果经过流水线的暗箱时,通过对射式传感器,触发暗箱中摄像头的拍照功能;基于树莓派采集平台,完成红富士苹果的图像采集与传输;借助MATLAB图像处理功能,处理苹果表皮信息并完成分级检测。实验结果表明,基于流水线上的机器视觉技术完成苹果分级具备低成本、高精度优势,为其他果蔬分级设计提供了参考依据。