摘要：研究了logistic模型的倍周期分岔的控制问题,设计了各种线性控制器,得到了系统在控制前和控制后的分岔图,改变了动力系统的分岔特性.根据实际的应用目的可以设计不同的控制器,使倍周期分岔延迟或提前出现,甚至消失.适当选择控制器增益可以使分岔控制的效果更好.

摘要：由于高维数据的稀疏性，导致高维空间中的数据处理方法与低维空间中存在显著差异，合理的变量选择方法是解决高维数据问题的一个前提．从理论方面探讨logistic模型中参数的MCP方法的Oracle性质，证明了MCP估计具有良好的理论性质．在搜索引擎广告转化率预测模型中，对比了几种不同变量选择方法的预测效果．结果表明MCP方法在处理高维稀疏数据时，准确率最高．通过方法筛选出若干显著影响广告转化率的特征变量，为广告主制定广告策略提供相应的理论依据．

摘要：根据矿区开采沉降规律对后续沉降进行预测是评估矿山开采风险、调整开采规划的关键。对使用logistic时间函数模型进行矿区沉降预测中的可用条件进行了分析和模拟实验,并提出了一种基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和logistic模型的矿区沉降动态预测方法。首先,通过SBAS-InSAR获得矿区的时序沉降数据;然后,以时序沉降数据作为拟合数据,采用信赖域算法逐像元计算其logistic模型参数,根据logistic模型可用条件,确定出可以对后续沉降进行预测的像元范围;最后,根据logistic模型对可预测范围内的后续沉降进行预测。以内蒙古鄂尔多斯市某矿区为研究区对上述预测方法进行了实验,采用对应日期的InSAR监测结果对预测结果进行了验证,结果表明:36 d后和108 d后预测结果的均方根误差分别为0.0101 m和0.0236 m,预测误差小于0.03 m的比例分别达到98.9%和89.3%,表明该动态预测模型预测精度较高。

摘要：广告产业发展阶段的研究对提高我国广告产业政策制定的科学性和增强广告产业发展战略前瞻性具有重要意义。利用logistic回归模型可以推算出我国广告产业正处于成长后期,并且很快会进入成熟期。现阶段我国广告产业竞争格局有所变化,资本与技术成为推动产业发展的主导力量。今后一段时期制度完善、要素禀赋提升和人力资源平台打造将是广告产业的建设重点。

摘要：基坑开挖全过程的地表沉降量可用logistic生长模型来描述。考虑到模型适用范围和预测精度等问题,结合工程实例,比较了模型中参数K的三种估计方法,并用线性回归获得另外两个参数a、r,应用结果表明:三种方法拟合精度都较高,其中以三点法最优;在沉降发展的时间预测上,根据模型的数学意义,以拐点法最优,三点法和四点法预测效果不理想。

摘要：为实现更具预测性的经济效益分析,设计一种基于logistic模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析方法。针对典型区域的水库移民,按照移民比例分布,通过分层整群随机抽样法获取分析数据。具体来说,需要获取两个阶段的分析数据,分别为迁徙前、迁徙并执行长期补偿方案后。对于获取的指标原始数据,对其实施以下预处理:数据清洗、标准化处理。其中,数据清洗主要使用SVD算法填充空值,也就是对原始数据矩阵实施降维处理,补全原始数据矩阵;通过标准化处理为不同量纲与内涵的各指标带来可合成性。基于logistic模型构建水库移民长期补偿方式经济效益分析模型,该模型具体可以分为两个子模型:①迁徙前的经济效益分析模型;②迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型。选择某水电站水库移民实施设计方法的实证分析。实证分析结果表明,设计方法在兼业安置方式、农业安置方式以及非农安置方式上均有良好的经济效益分析效果,可以满足工程的实际需求。

摘要：通过大量观测数据分析,研究了高速公路软土地基沉降曲线发展规律,沉降历时曲线一般经过发生、发展、稳定后达一定极限,其表现形式符合成长曲线的基本形式。建立软土路基全过程沉降预测的logistic模型,确定了模型中各参数含义,分析了各参数对地基沉降不同阶段的影响、应用范围及其在实践中的指导意义。给出模型的求解方式,讨论了模型预测效果,工程实例预测结果表明所建立模型具有科学性和适用性。

摘要：为了解学生的心理健康状态,基于logistic模型设计学生心理健康状态评估系统。首先,使用数据库服务器优化系统硬件框架,设计评估系统的软件模型;其次,建立学生心理健康的评估指标体系,确定各影响因素的权重参数;最后,基于logistic算法建立综合评估模型,使用模糊评估方法对建立的评估模型进行多层次优化。实验结果表明,设计的系统在评估学生心理健康状态的过程中,能将计算过程中的误差控制在2%以内,对于心理健康状态评估结果的等级评定也与专家结果基本相同,能够保证学生心理健康评估结果的精确性。

摘要：依据中国城镇化水平曲线变化的特点,在经典的logistic模型基础上,设计相对增长率函数,建立改进的logistic模型应用于中国城镇化水平的预测.研究结果表明,预测结果同经典logistic模型和双S曲线模型相比,拟合程度更高,其预测值可为相应决策部门制定政策提供参考.

摘要：为了克服人工鱼群算法容易陷入局部最优以及求解精度较低的弱点,提出了一种基于logistic模型的自适应人工鱼群算法。算法运行过程中,步长和视野两个参数自适应调整,在算法的早期保持种群多样性,并具有较高的收敛速度;在算法后期加强局部搜索能力,算法具有较高的求解精度。通过在5个经典Benchmark函数上的实验及相关的聚类实验,表明该算法具有较好的收敛速度和求解精度。