摘要：为了提升旅客运输通道交通需求预测的准确性,针对现有旅客出行选择模型未充分考虑交通方式运输能力约束的不足,在深入分析旅客出行选择机理和运输能力约束机制的基础上,通过经典多项logit(MNL)模型效用函数的优化设计,引入惩罚因子表征运输能力对旅客出行选择的约束,建立运输能力约束条件下的旅客出行选择logit模型(约束MNL模型),并设计模型求解算法预测各交通方式的分担率。以西宝(西安—宝鸡)客运通道为对象进行实例分析,通过2种MNL模型预测结果的对比分析,验证约束MNL模型预测性能的优越性。研究结果表明:在旅客出行选择过程中,交通方式运输能力的约束具有普遍性,是有效交通需求预测不可忽略的重要因素,约束MNL模型考虑了运输能力对旅客出行选择的影响,更符合旅客出行选择的决策过程,从机理上为提升交通需求预测的准确性提供了可靠保障;惩罚因子反映了运输能力约束对旅客出行选择的影响,代表了运输能力约束条件下运输服务质量的下降和旅客出行效用的损失;通过惩罚因子的合理赋值,建立旅客出行选择概率重新分配机制,能有效模拟旅客出行方式的转换、控制旅客出行选择的概率;与传统MNL模型相比,约束MNL模型表现出了更优异的预测性能,能始终将预测结果控制在由运输能力决定的分担率上限范围内,预测结果符合实际、科学有效,能够为旅客运输通道的网络布局优化、运输组织设计等提供可靠数据支持。

摘要：为剖析典型交通事故形态致因,在利用最优尺度分析法诊断交通事故形态致因共线性的基础上,筛选关键影响因素,构建无序多分类logit交通事故致因模型并对模型进行参数标定,并选择100个交通事故样本对模型进行精度验证,该模型相对误差仅为4.0%,能够较为准确地分析典型交通事故形态致因。研究结果表明:路侧及中央隔离设施、照明是事故的保护性因子,可有效降低事故率;路侧行道树设置不合理或未及时修剪,使车辆不能有效识别道路信息,是正面碰撞的重要影响因素;机非混合道是事故的危险因子,增大了侧面碰撞事故发生概率。研究结果可为交通隐患精准识别、交通事故主动预防以及交通设施科学设计提供理论依据和技术支撑。

摘要：本文采用后芝加哥学派对垄断的定义,设计了一个基于logit模型的消费者需求函数,通过数值模拟的方法计算差异化产品企业兼并产生的市场绩效,最后用一组模拟数据对整个评价过程进行了检验。结果表明,一些导致市场集中度大幅上升的企业兼并,由于节约了边际成本,使兼并后企业的利润和竞争力大大提高,但并不会抬高相关市场的价格水平对消费者无害,因此不存在垄断效应。

摘要：合理评价出行者行程时间可靠性价值有助于深入理解道路交通系统可靠性对出行决策的影响.以天津市区早高峰时段出行活动为背景,采用2种可靠性评价指标,设计包含不同情景的SP(Stated Preference)问卷调查程序.通过调查对象在问卷程序生成的与其日常出行活动类似的决策情景中做出的选择决策,研究以公交方式出行时出行者行程时间可靠性价值的评价特征,采用Mixed logit模型标定参数.研究结果给出了早高峰时段出行者行程时间可靠性支付意愿的分布情况以及不同社会经济属性的出行者行程时间可靠性偏好特征,可为估算交通建设项目中行程时间可靠性改善给出行者带来的效益和制定交通需求管理政策提供参考.

摘要：为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的logit模型和Mixed logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。

摘要：基于非集计模型与模糊数学理论,以城市群居民出行行为为研究对象,选择出行者的出行时间和出行费用作为影响因素,利用极大似然估计法进行参数标定,通过t检验、命中率检验与优度检验,将出行时间模糊化,忽略出行费用的影响,建立了具有模糊特性变量的出行方式预测logit模型。将轨道交通与小汽车2种出行方式的时间模糊化参数分别选为0.1、0.3、0.5,分析了出行方式与出行时间对居民出行行为的影响。分析结果表明:轨道交通与小汽车的平均出行感知时间之比为0.8～1.2,且2种出行感知时间同等程度变化;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.1,小汽车出行时间小于70min时,出行者均选择轨道交通出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.3,小汽车出行时间小于67min时,出行者继续选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于67min,小汽车出行时间模糊化参数分别为0.1、0.3时,出行者选择小汽车出行;当轨道交通出行时间模糊化参数为0.5,小汽车出行时间小于58min时,出行者仍然选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于66min时,出行者均选择小汽车出行。

摘要：本文以经济性、快速性、方便性、舒适性作为效用函数的特征变量,建立了基于非集计Nested-logit模型建的空铁换乘量预测模型,采用专家调查法对模型参数进行标定,并以郑州市新郑机场空铁换乘量为例对模型进行了实证分析和验证。结果表明基于Nested-Lo git模型的分类预测方法物理意义明确,计算简单,能较为客观和精确地预测空铁换乘量,为空铁换乘的预测提供了一种新思路,同时为机场的规划建设提供科学依据。

摘要：潮绣是国家非遗项目。进入新世纪以来,古老的潮绣技艺,开始显现年龄断层严重、技艺人才缺乏、传承观念淡漠、传承模式粗放原始等一系列问题,潮绣传承身处日渐式微的困境之中。为深入了解和剖析潮绣传承中从业者从业意愿的影响因素,通过设计、发放和回收潮绣从业者问卷102份,以问卷数据作为样本,描摹出潮绣从业者的现状,基于经济因素、企业因素、家庭因素、个体特征等展开研究,运用eviews软件建立logit模型进行回归分析,对影响潮绣从业者继续从事意愿的因素进行探讨,找出潮绣传承发展的痛点所在,为潮绣的传承与创新发展提供实证支持。

摘要：互联网金融背景下,网络平台积累了越来越多的用户行为信息,而且这些信息与借款人提供的传统信息之间存在较大差异。如何有效地利用这些信息来降低借款人与投资人之间信息的不对称,对于提高风险控制水平、预判违约行为发生的可能性具有重要意义。借助拍拍贷平台提供的海量数据,从"软信息"的角度出发,探索其与借款人违约行为的关系。实证分析结果表明:当借款人在申请借款时修改信息的数目高于12项时,违约的机会概率会提高;当借款人在贷款成交之前修改内容的天数越多、修改时距离成交的日期越近时,违约的机会概率相应会越高。而当借款人最近3个月在社交网络存在去欧洲或者美国旅游的信息,或者填写借款信息的完整程度较高时,相应的违约机会概率则较低。

摘要：近年来许多高校对高等数学、外语等课程以及毕业设计中都实行了学生选教师制度。教师的相关属性,如年龄、学历、性别、职称、获奖情况等会影响学生的选择结果。通过调查获得了学生选择的秩序数据,建立多元秩序logit模型对教师属性的影响进行效用分析。分析的结果可以应用于教学管理和绩效考核等方面。