摘要：通过Plackett-Burman设计和响应面分析对*** TK-2发酵产γ-PGA的培养基进行了优化。首先通过Plackett-Burman设计从6个因素中筛选出了有显著影响的葡萄糖、味精、CaCl_2等3个因素;然后通过最陡爬坡和Box-Behnken设计进一步优化,并利用SAS软件进行回归分析,得到以上3个因素的最佳浓度分别为(g/ L):葡萄糖21.4,味精25.1,CaCl_2 2.6。在优化后的培养基下,γ-PGA的产量比优化前提高了34.01%。

摘要：用响应面法对Bacillus natto TK-1发酵产脂肽的培养基进行优化。首先用Plackett-Burman法筛选出三个影响较大的重要因素,分别为蛋白胨、酵母粉、CaCl2,然后进行最陡爬坡实验逼近最佳响应面区域,最后通过Box-Behnken设计,利用SAS软件进行回归分析,得到各因素的最佳浓度。在优化培养基条件下,发酵液的溶血圈直径较初始培养基提高了29.3%,脂肽的产量提高了约30%。