摘要：基于nosql数据库理论,根据应用场景的不同,将nosql数据库分为面向高性能读写、面向文档和面向分布式计算的3种类型。对比分析这3种类型数据库的6种代表产品的优缺点,结合铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作的需求,选用nosql数据库中的面向分布式计算的Cassandra数据库。基于Cassandra数据库,提出铁路客票实名制信息综合分析系统的技术架构,并设计反向索引以构建客票实名制乘车信息的查询策略和查询流程。通过性能测试,验证了nosql数据库技术在处理大数据查询和分析中的高可用性,可突破传统关系型数据库和数据仓库在应用中所遇到的查询性能、扩展性以及投资成本的瓶颈。

摘要：船舶运输需要充分考虑安全性和经济性,合适的航线能够为船舶安全运输提供有效保证,传统依靠纸质海图和电子海图的航线设计存在实时性不强、精度不够等问题。本文提出一种基于nosql数据库和AIS数据的航线自动设计方法,对其中的关键技术进行了研究,包括航线自动规划技术路线、nosql数据预处理以及航线自动规划方法。在航线自动规划方法中,设计了基于AIS的航线自动规划流程,使用DBSCAN算法对航迹数据进行了聚类分析。本文的研究成果可以为船舶航线自动规划提供有效辅助。

摘要：在互联网+创新背景下,用信息化技术的成果改造和提升传统的自动化设备,具有重要的前景。nosql数据库泛指非关系型数据库,是大数据时代的热点。该文在nosql数据库技术基础上,设计实现了一种适合在嵌入式装置中运行的实时数据库。从数据对象的描述,对象的存储和索引,对象的查找、遍历、增删改操作,消息总线中通知的注册和发送四个方面,介绍了数据库的组成,内存的使用,双哈希索引的构成,命令及消息传递机制等。该实时数据库可以完成数据对象的灵活定义和高效访问,进而实现各种自动化功能。

摘要：随着信息化技术的发展,面对材料等相关领域数据的多源异构、扩展性强、爆炸增长等特点,传统关系数据库无法对数据进行存储,因此可利用nosql的无模式存储、高扩展性等特性来解决这一难题。作为nosql数据库常用的数据存储格式,JSON因简单性和灵活性备受欢迎。然而,nosql数据库缺乏模式信息,在JSON文档存入数据库之前,需要对其进行数据验证与分析。目前,大多数方法是基于JSON schema对JSON文档格式的规范性进行校验,无法有效解决JSON文档的异常检测以及语义歧义问题。为此,文中提出了面向nosql数据库的JSON文档异常检测与语义消歧模型doctorJSON。该模型基于JSON schema对存入的JSON文档分别设计了异常检测算法deoutJSON和语义消歧算法disemaJSON,以检测JSON文档存在的异常和歧义。在真实数据集与合成数据集上的实验验证了所提模型的有效性和执行效率。

摘要：城市地理时空数据具有来源广、数据格式复杂、数据尺度不统一等特点,对新一代的WebGIS系统功能架构设计、数据融合、功能实现等方面都提出了严峻的挑战。为优化系统设计,提升系统性能,提高系统应用的灵活性和稳定性,本文通过对WebGIS系统的业务和功能需求进行分析,基于最新的系统架构技术,提出了一种基于nosql数据库和瓦片地图技术的WebGIS系统架构,构建了一个信息管理平台,验证了系统架构、系统配置和扩展能力。

摘要：BIM技术是铁路工程建设行业数字化核心技术,也是推动数字化转型升级的核心技术支撑。数字工程是进一步利用BIM技术和大数据、物联网等信息技术结合而成的先进建造理论。通过铁路通信数字工程实体对象的分析和定义,实现了基于非关系型数据库nosql的铁路通信数字工程数据的存储和读取、删除和修改、遍历和建立索引,并进一步探索如何将铁路通信数字工程和实际工程的过程数据更好融合,将复杂多变的铁路通信数字工程转变为特定格式的数据进行高效合理存储,并以数据支撑铁路通信数字工程的应用,推动铁路工程数字化转型进程。

摘要：针对目前nosql数据库课程教学中存在的教学方法单一、学习主动性难以调动等问题,在阐述分析BOPPPS模型理论基础上,将课堂引入、教学目标、课前测试、参与式学习和课堂评估和课堂总结等六个环节应用于nosql数据库课程教学设计和课堂实践中,使用思维导图实现对nosql数据库课程知识的记忆、归纳和学习,使得抽象的知识以直观、符合人类思维的方式展现出来。结果表明,BOPPPS模型和思维导图相结合的教学模式能有效提高学生的学习兴趣、提升教学效果。

摘要：nosql数据库是最近几年才逐渐兴起的,它没有严格的结构及类型方面的限制,具有良好的扩展性和灵活性,并且在海量存储及并发等方面,也远远高于我们传统使用的关系型数据库。本文作者结合在工作中的实际应用,以发电设备的技术规范结构化存储为例,介绍了在设计方面遇到的一些问题,以及基于nosql数据库之一的MongoDB分布式文档型数据库的解决思路。通过与传统设计方式进行比较,使用nosql数据库能够在满足客户需求的同时,很大程度上简化系统设计及开发等方面的工作,提高了生产效率。

摘要：机载LiDAR点云数据是遥感大数据的重要组成部分,其海量化的趋势日益显著。本文设计并实现了基于nosql的海量机载LiDAR点云分布式存储模型,解决了海量机载LiDAR点云数据的高效存储问题。通过建立基于虚拟格网与线性八叉树的海量机载LiDAR点云数据组织结构,设计了基于虚拟格网号与Morton码的海量机载LiDAR点云数据标识唯一编码;提出了基于HBase的海量机载LiDAR点云数据存储策略,实现了键值和表结构的优化设计;最终实现了海量机载LiDAR点云数据的高效存储和快速查询。

摘要：随着语义网的发展和RDF(resource description framework,资源描述框架)数据量的快速增长,利用nosql数据库存储和管理大规模RDF数据已经成为了当前的研究热点。介绍了No SQL数据库的种类划分和各类型特点,阐述了RDF数据在各类No SQL数据库中存储结构设计和并行查询算法的研究现状,分析比较了不同方法的优缺点。最后,讨论了利用No SQL数据库管理RDF的优势,总结了现有研究的不足之处,并展望了未来的研究方向。