摘要：基于国产嵌入式操作系统和PowerPC处理器研究并设计了一种面向星载的多源数据分布式存储与快速数据检索管理系统,满足航天器平台对数据灵活存储、检索的设计需求。该系统基于新型nosql数据库研发星载数据的高效存储管理技术,并结合Sqlite技术设计了基于分布式的星载综合数据查询模块,实现以分布式方式高效管理多源星载数据,便于综合数据管理中心实时快速查询和传输需要的数据,为构建高性能、低功耗的星载分布式数据管理系统提供关键技术支撑。

摘要：设计一种针对热轧产线的时序数据体系建设方法,它是一套完整、规范、准确的数据体系。设计的数据体系主要根据数据信号区域、主从设备分类,再按照数据的内容进行细化,最后给出统一数据存储结构。该数据体系已在宁钢1780热轧厂上线投入使用,有效支撑了该产线各类热轧轧制异常问题分析业务,能准确还原每卷钢的轧制时序数据,有助于工艺模型人员在线实时分析轧制时序数据,具有提升实际生产效益的应用价值。

摘要：Android系统的持续火热和IOS系统良好的用户口碑催生了移动应用数据统计平台的诞生。海量移动应用数据分析系统是针对移动应用开发者的一套服务系统,该系统向开发者提供移动应用数据和用户数据的统计分析结果,帮助开发者了解实时的市场动向,提升其应用的价值。本文结合海量移动应用数据统计分析的需求,提出了一套针对海量移动应用数据统计分析系统的设计开发方法。

摘要：物联网技术作为当前信息科技发展的前沿,极大地促进了公安信息化的发展和公安业务的变革。探讨了智能仓储物联网的一些核心问题,并提出一种前端感知处理系统架构,可构建一种能满足多种感知需求、能对互联网上的客户屏蔽感知过程的细节、并能使用户方便灵活地获取所关注感知数据的系统。

摘要：针对客家文化数据类型多样、结构复杂的问题,探讨并构建客家文化数据分类体系。结合客家文化数据的分类和MongoDB数据模型,设计客家文化遗产数据存储模型和客家文化基础设施数据模型。探讨基于MongoDB的客家文化遗产数据查询和索引的构建方法和流程。在100 MPs局域网内基于C/S结构分别构建单机和集群测试环境,测试不同客家文化数据单机和集群的存取性能。实验表明,基于MongoDB的客家文化数据模型能够较好地实现类型多样、结构复杂的客家文化数据的管理,便于以增加节点的方式来提高存储能力和读写性能。

摘要：MBD/MBE技术的出现,使全三维模型成为产品设计、制造过程中的唯一依据,但基于传统关系型数据库的PDM系统不仅难以满足其数据格式要求,在高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、数据库的高可扩展性和高可用性等诸多问题上也存在不足。分析了非关系型数据库nosql的优势,以及PDM中产品结构树的创建理念,结合产品结构树中的结构关系和非关系型数据库MongoDB的特点,探讨PDM中的数据在MongoDB中数据存储结构,打破以往关系型数据库表结构的传统模式,建立一种基于nosql的PDM数据存储的新模式,便于捕捉产品结构树中的祖先-后代关系及产品结构树的维护。

摘要：高等学校课程建设与教学改革是提高本科教育人才培养质量的重要途径。大数据存储与管理课程是数据科学与大数据技术专业的核心必修课程,理论和实践教学并重。作为新兴专业的新设课程,从国内外课程内容设置的现状分析为抓手,以培养大学生动手创新能力为目标,提出了系统化的课程教学内容与实践教学建设体系,强化了课程的实验设计的完整性、实验内容的关联性,激发了学生的学习兴趣。经过三年教学实践与改革,根据教学效果评价反馈分析,验证了课程建设与教学改革取得良好的教学成效。

摘要：随着大数据时代来临,数据被认为是企业重要的生产要素。提高非结构化数据的管理水平得到电网企业的重视。本文分析了电网企业非结构化数据的管理现状,提出采用大数据技术构建电网企业的非结构化数据管理平台。该平台采用Hadoop并行分布式计算架构和混合式存储采架构进行构建。文章阐述了非结构化数据管理平台的技术架构和应用架构,并结合电网企业实际简要论述了这种技术架构的先进性。

摘要：为实现多维大数据既定信息的精准调取与查询,提出基于区块链技术的多维大数据交互式查询方法。按照nosql多维数据库的连接需求,设置固定型号的大数据迁移引擎,再根据区块链调度节点牵引原理,实现多维大数据的迁移与调度处置。在此基础上,以Limit FIFO交互调度器作为主要的查询应用设备,通过集成多维大数据信息流的方式,配置必要的关联性查询系数,完成基于区块链技术多维大数据交互式查询方法的搭建。对比实验结果显示,与传统MySQL数据库查询行为相比,应用交互式查询方法后,相关大数据节点间的信息传输准确性达到89%,既定信息的调取占用时间缩短至0.88 ms,有效解决了海量存储环境下信息调取应用精度偏低问题。

摘要：本系统采用了MVC设计模式,提高了系统的可扩展性和可维护性,同时利用Struts2、Spring、Hibernate框架,使用nosql数据库和My SQL数据库来实现对科研信息数据的存储和管理。本系统对科研信息进行网络化、信息化管理,实现了用户管理、科研项目管理、科研成果管理、消息管理四大功能。通过测试比较非关系型数据库和关系型数据库处理大量文档型数据的不同性能,解决了科研信息管理系统的查询性能以及数据扩展问题。