摘要：为实现精确化、实时化的图书馆图书信息推荐,保证图书馆的服务质量和效率,文中应用web挖掘技术,设计了一种新型、先进的图书馆服务推荐算法。首先,系统论述了web挖掘技术的概念、分类及流程。其次,从离线部分、在线部分两个方面入手,实现了图书馆服务推荐系统的框架设计。最后,在参照图书馆服务推荐系统框架的基础上,从建立推荐池、产生初步推荐集、融合离线部分产生个性化推荐集等方面入手,实现了对图书馆服务推荐算法的设计,为相关工作提供了有效的参考。

摘要：随着互联网的飞速发展,web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了web挖掘技术的有效性。提出的web挖掘技术有效地提高了该系统的协作能力。

摘要：服装行业与国民经济及人民的生活消费密切相关,发展迅速.服装工作者为了把握时尚、紧跟国际潮流,需要利用信息获取技术,从数据海洋中获取服装知识,故有必要采用互联网时代的新技术——web挖掘技术.web数据挖掘技术如何应用到服装领域在国内外尚属空白,本文论述了数据挖掘和web挖掘的概念并给出了挖掘技术在服装领域可能的研究方向,对服装专业的教学、科研和服装设计生产单位有一定的指导意义.

摘要：用户访问Internet时,服务器、客户机日志会记录下大量的用户访问信息。通过挖掘这些日志信息所得到的用户访问模式,在个性化信息服务、改进门户站点设计和服务、开展有针对性的电子商务、构建智能化web站点、提高网站的声誉和效益等方面都将起到重要的作用。概述了web挖掘的概念、分类及其主要应用领域,详细介绍了web日志挖掘的主要方法和用户访问模式挖掘算法及国内外最新研究进展。最后提出了web用户访问信息挖掘研究的发展方向和趋势。

摘要：在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。

摘要：　文中结合近来兴起的网页挖掘技术,提出了新的网络广告模式.该模式利用对网页使用行为与浏览过的网页内容的挖掘,获取用户爱好和兴趣,结合广告数据库,建立一个个性化的广告播放机制.

摘要：本文简要叙述了web挖掘技术和网络广告的概念,重点研究了web挖掘技术在网络广告定制中的应用。

摘要：设计了一种基于web挖掘的个性化网络教学系统,该系统结合web使用挖掘、web内容挖掘和web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务,即使在使用数据比较少,或教学内容变化比较频繁的情况下,也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。

摘要：针对web挖掘中异构数据源和半结构化的特点,提出了基于XML的web挖掘框架模型实现用户兴趣数据的挖掘。分析了该模型的工作流程,重点讨论了实现该模型的关键技术:XML文档统一模型、web内容预处理模块和web内容挖掘模块。

摘要：网络时代的到来,使企业网上信任危机成为企业的一种常态,给企业运营带来巨大的负面影响。将本体与web挖掘应用于企业网上信任危机预防,可以提升企业绩效。本文在建立基于本体的web数据挖掘过程的基础上,设计了基于本体和web挖掘的企业网上信任危机预防模型,分析了该模型的工作过程,并对挖掘对象本体的构建、挖掘方法本体的建立进行了探讨。