摘要：针对煤炭企业网络营销,介绍了数据挖掘,web挖掘和短文本分类的理论,分析了短文本分类的几种算法。尝试利用HTML标记权重来改善朴素贝叶斯算法的条件独立假设的不足,并利用标记中的有用信息结合短文本分类算法进行短文本分类。最后,针对改进的分类器的在精确率上不太理想的特点,对本课题下一步要研究的内容进行了总结,并提出了自己的一些看法。

摘要：分析了web信息的特点和目前开发利用的局限,提出在web上采用数据挖掘技术即web挖掘,促进web智能化的观点。全面阐述了web挖掘在web智能化中的几个重要应用。指出web挖掘是web技术中一个重要的研究领域,是发现蕴藏在web上知识、区分权威链接、理解用户访问模式和网页语义结构的关键,它使充分利用web大量的真正有价值的信息成为可能,为智能化web奠定了基础。

摘要：万维网是一个巨大的、分布广泛和全球性的信息服务中心,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其他信息服务。web文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指在给定的分类体系下,根据网页的内容自动判别内容类别的过程。

摘要：分析了多媒体数据挖掘和web挖掘技术,提出了一个融合了web多媒体信息挖掘和web多媒体数据挖掘服务功能为一体的web服务多媒体数据挖掘系统的设计思路,并分析图像、视频和音频的核心关联规则。

摘要：Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了web挖掘的概念和分类,说明了web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了web使用记录挖掘的研究趋势.

摘要：随着www的广泛应用及相应的web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于web的新阶段。文章阐述了web数据挖掘的特点,web数据挖掘的类型以及web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用。

摘要：web作为目前Internet的主要信息发布渠道,已经显示出巨大的商业价值和应用潜力,因此分析和掌握用户在访问web站点时的行为成为web站点管理员十分关心的问题.文章阐述了利用用户浏览网页的方法,通过挖掘web服务器中的日志文件(weblog),探寻用户访问的热门路径,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.

摘要：介绍了web挖掘的基本概念和分类,通过关联规则对web使用数据进行深层次的分析,从而挖掘出有意义的模式及规则,以利于设计web站点时,将关联的产品进行捆绑销售。

摘要：数据挖掘和World Wide web是当前计算机科学两个重要的研究领域,将二者结合起来就形成了新的研究领域web数据挖掘。web数据挖掘是从WWW上发现和分析有用的信息,帮助人们从WWW中提取知识,改进站点设计,提供个性化服务。本文侧重于web挖掘系统自身的构建,建立了一个基于数据挖掘技术的web挖掘系统的原型web_Dms,为了提供一个实用的web挖掘工具的模型,帮助人们更有效地从web上获取知识。最后本文以股票系统为例简要介绍web挖掘系统原型在实际领域中的一种应用。

摘要：通过对web数据的特点进行详细的分析,在基于传统的贝叶斯聚类算法基础上,采用网页标记形式来有效地弥补朴素贝叶斯算法的不足,并将改进的方法应用在文本分类中,是一种很好的改进思路。最后实验结果也表明,此方法能够有效地对文本进行分类。