摘要：针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的wifi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法。该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法。同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程。此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性。实验结果表明,该算法可获得30以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性。

摘要：针对油田现场仪表调试中通信不兼容或通信困难的问题,设计了一种基于wifi的无线仪表配置系统。该系统主要由仪表、协议转换工具和运行应用软件的智能移动设备组成。其中,仪表和协议转换工具进行ZigBee通信,协议转换工具和智能移动设备进行wifi通信。系统硬件部分采用无线温度表、wifi转ZigBee手操器和Android智能手机,软件部分基于Android Studio开发了仪表配置软件。系统主要实现智能移动设备如手机、平板等现场调试仪表的功能,极大地简化了现场调试工作的流程,降低了调试的难度。测试表明:该系统通信功能正常、操作简便,能够提高工作效率。

摘要：针对目前基于GPRS的油罐车电子签封系统存在的信号缺失、漂移以及操作繁琐等问题,设计了一种基于wifi的油罐车区域定位电子签封系统。重点介绍了总体设计思想以及软硬件实现方案。系统硬件以内置wifi的MCU芯片CC3200为核心,实现电子签封系统与油库或加油站wifi的连接和油罐车进、出油阀门的无线控制;同时结合GRPS、GPS和多种传感器实现车辆在途轨迹、车辆状态监测。最终实现"在指定的区域、由授权人员开关油罐车电子签封"以及对油罐车全程监控的目的,杜绝了油品的盗窃等非法行为,方便了系统对油品的监管。

摘要：An SISO IEEE 802.11 baseband OFDM transceiver ASIC is implemented. The chip can support all of the SISO IEEE 802.11 work modes by optimizing the key module and sharing the module between the transmitter and receiver. The area and power are decreased greatly compared with other designs. The baseband prototype has been verified under the WLAN baseband test equipment and through transferring the video. The 0.18/zm 1P/6M CMOS technology layout is finished and the chip is fabricated in SMIC, which occupies a 2.6 × 2.6 mm^2 area and consumes 83 mW under typical work modes.

摘要：为实现多轴飞行器姿态及机载视频无线传输,设计了基于Linux、无线网卡AR6003和ARM平台的机载Wi Fi AP模式服务器数据接收发送端。详细介绍了多轴飞行器Wi Fi数据传输系统的硬件平台设计及AR6003网卡在Linux系统中的驱动移植和AP模式实现及收发数据程序设计。对设计系统进行数据传输测试,结果表明该系统在Wi Fi AP模式下能高效、实时传输飞行器姿态数据。该方法对多轴飞行器无线数据传输、调试具有实用工程价值。

摘要：wifi网络目前已经渗透到各行各业当中,并且与居民生活产生了融合,带来了无限商机。文章对wifi广告营销进行了综合性分析,并对wifi广告营销系统进行了阐述,供以参考。

摘要：针对室内定位导航、多路由选择等热门应用中对多次无线信号覆盖的需求,提出了一种基于改进的人工鱼群优化算法的K覆盖安置策略.其中特别设计出一种简单的障碍物干扰描述模型,以期更真实地刻画应用场景.仿真结果表明,我们的方法可在保证覆盖的前提下,明显节省AP数量同时改善节点的聚集.

摘要：针对地下停车场、地下矿井等用户场景定位服务的高精度需求,设计了一种基于wifi信号的室内定位系统.系统的设计引入了深度神经网络算法,对wifi指纹数据进行训练,得到一种室内定位模型.通过对UJIIndoorLoc数据进行实验仿真,结果表明,该室内定位模型的楼层定位准确率较传统机器学习模型提升约6%,位置定位精度较传统模型提升约7%.通过对实际应用场景进行测试,测试结果表明该室内定位模型的定位精度优于传统机器学习模型,提升约5%.

摘要：在智能家居的应用中,针对ZigBee与上位机需要通过线缆进行数据交换,而与其他智能设备交换数据须通过上位机中转的问题,设计一种新型ZigBee-wifi无线网关,并对ZigBee与wifi之间存在的干扰问题进行研究。采用频率捷变———信道跳转,通过对信道能量检测与扫描,跳转信道来减小或消除二者之间的干扰。实验表明,新型的ZigBee-wifi无线网关在智能家居中的应用是稳定可行的。

摘要：道路交叉口出现一些特殊交通情况时,交通信号灯仍然按正常的相位周期性工作,对交通流起不到良好的控制作用。针对这种情况,提出了一种道路交通信号现场实时控制方案,使用Android智能手机,通过Wi Fi无线传感网络向交通信号控制机发出控制指令,从而改变交通信号灯的工作状态,适应道路交叉口交通状况的要求。该方案的实施为现场交通值勤人员提供了方便、快捷地临时控制交通信号灯的方法。