摘要：研究性学习作为培养中学生创新精神和实践能力重要的学习模式,其学习经历数据和专题报告是中学综合素质考评内容的重要写实记录。但是学生随时随地跨平台开展探究,造成学习经历分散在不同学习系统中。如何汇聚和整合这些多源数据以支持综合素质评价工作,改善中学生的研究性学习体验,成为当前亟需解决的问题。基于xapi的多源数据融合方法有助于解决该问题。在梳理多源数据融合已有方法的基础上,采用数据级融合方法,基于xapi规范构建了研究性学习多源数据融合架构,并使用EES方法设计了遵循xapi活动流规范的研究性学习动词库和活动对象库;基于此,开发了研究性学习行为记录库,实现了多源研究性学习经历数据的融合。最后通过具体实践,对融合后的数据格式、转换及预处理、可视化应用等方面进行了介绍。实际应用表明,该系统实现了研究性学习异构数据的融合和标准化,能够较好地支持学习分析和综合素质评价工作。

摘要：教育大数据的时代背景向教育资源的革新提出了新要求,三分屏课件作为一种常见的多资源融合型的教育资源,在教学过程中处于静止状态,缺乏生命力。有鉴于此,设计和构建基于Experience API(xapi)的三分屏课件学习跟踪模型,并基于模型创建xapi学习活动流数据(Statement),搭建学习记录仓储(LRS),实现了对学习过程的标准化跟踪和记录,同时三分屏课件也得到了优化和盘活。

摘要：互联网时代,在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解学习者的学习情况、跟踪学习者的学习过程、分析学习者的学习行为,文章从个人信息、学习风格、兴趣偏好以及认知水平四个维度对学习者画像进行了设计,并以xapi技术作为学习行为描述规范,在每个维度下都设计了xapi学习行为活动流,以收集相应的学习经历数据,构建了基于xapi的学习者画像模型。

摘要：在线学习领域中,存在流失率高的问题,如何精准识别学习者群体,并为之提供针对性的教学支持服务,是教育研究者迫切需要解决的问题。该研究引入学习者画像这一概念,并借助x API在记录学习者学习经历上的潜力,通过文献分析和案例分析,深入探究基于x API的在线学习者画像的设计过程和教学应用。该研究提出了基于x API的在线学习者画像设计框架,并基于画像框架开展案例分析,依据学习效果进行学习者分类,探究影响各类学习者学习效果的影响因素,输出学习者画像,从不同角度评价学习者的学习效果,从而为教师提供教学建议。

摘要：多源学习活动流的提出,可有效反映学习者穿梭于不同学习生态空间的数字活动轨迹,而将这些数据汇聚在一起加以追溯和分析,可全面理解学习者整个学习生态的需求和问题,从而有效支持智慧教育下的精准教与学。在借鉴ADL xapi的活动描述模型、CAM的分层结构和Paradata的多用户视角的基础上,多源学习活动流的描述模型以及汇聚层次被加以讨论,补充了在以往学习分析研究中少有考虑到的数据记录的多源性以及汇聚分析的层次问题。首先,六类数据要素(Actor、Action、Object、Tool、Session和Source)逐渐递增组合、22条"情境-应用-数据"数据分析规则被提出,并按照个体性情境、任务性情境、社会性情境、时空性情境和环境性情境加以归类,以指导多源学习活动流数据分析的具体应用。然后,借助由Slack(一款App聚合协作学习平台)和Trello(一款学习项目管理平台)所搭建的多源学习环境,将提出的数据分析规则应用于实践:实验对象35名大二学生被分成10组,所收集的6179条学习活动行为数据使用Actor{1,n}-Action{1,n}/Tool{1,n}-Source等规则,从小组和个人的不同层次,解读学习者的行为模式偏好和学习状态变化,初步验证了所提分析规则的可用性。最终得到的研究成果指向解决今后必然越发复杂的数字学习生态中的学习分析问题,以期为其他研究者和教育一线工作者,提供一定的分析思路引导和框架指南。

摘要：EML建模语言是从课堂的角度来描述教学,即角色、活动和环境。xapi标准是从单个的教学活动来呈现教学环节,即角色、行为和对象。二者都只能片面地说明师生活动,无法形象地呈现智慧课堂环境下的学习活动。文章将智慧课堂环境下的学习数据、学习记录、学习活动的层级关系进行了梳理,并且通过EML和xapi的结合,将智慧课堂重新呈现,提出一个新的课堂设计模型。该模型能够实现智慧课堂和学习活动的分层设计和重用,也有利于智慧课堂标准的研究。最后,以智慧课堂案例为基础,进行相关的教学设计和课堂学习活动分析,以期为同行提供借鉴。

摘要：分析了xapi构建在线学习者画像的可行性,从数据采集、数据存储、数据分析、生成画像和个性化推荐5个方面设计了基于xapi规范的在线学习者画像框架,构建了在线学习者精准的个体画像和群体画像模型.旨在为在线学习者提供有针对性的学习帮助,为教师合理组织课程提供依据,为教育管理者提供决策支持.

摘要：互联网时代,在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解学生的学习情况,分析学生的学习行为,文章以xapi技术作为学习行为描述规范,从课程访问行为、参与学习行为、交互讨论行为、任务完成行为四个维度设计了相应的学习行为活动流,收集学生的学习经历数据,最后对学习行为数据进行可视化分析,为师生提供个性化教学反馈。

摘要：提出一种可交互的、灵活的测试工具来开发自适应数字化学习(E-learning)系统。该系统提供可视化检查以及编辑功能、仿真和检查自适应响应功能,并兼容xapi,将记录功能与可视化流程相结合,有助于动态调整测试用例。通过上述功能,确保了基于测试驱动方式的自适应系统的开发。最后,利用数学建模法给出数学模型和基于xapi的模块功能框图。

摘要：分析目前大学计算机公共基础课程的体系设计和教学情况以及其中存在的问题,提出针对大类招生的人才培养模式,重构大学计算机公共基础课程体系,阐述在教学中采用基于企业项目驱动式的教学方法,探讨基于xapi的学习效果评价在大学计算机公共基础课程教学中的应用。