摘要：针对流水车间工人负荷不平衡的现象,构建了工件总延误时间和工人作业分配标准差最小化的双目标优化调度模型。设计了基于两段式染色体编码的NSGA-Ⅱ算法,获得了模型的Pareto最优解集。引入两种嵌入启发式规则:交货期最接近(EDD)规则和加工时间最短(SPT)规则,形成了NSGA-Ⅱ-EDD和NSGA-Ⅱ-SPT两种对比情境。算例分析表明:NSGA-Ⅱ算法的Pareto解的平均个数N、Pareto前沿解误差比ER、Pareto前沿解空间评价指标S、Pareto前沿跨度K比NSGA-Ⅱ-EDD和NSGA-Ⅱ-SPT的性能好,在算法运算时间T上性能较差。

摘要：对适用于新结构消声器的前端异径管进行了工艺性分析,确定了该异径管的制造工艺过程,并针对重点工序设计了模具,提出了集多次拉延冲孔、翻口、修边、翻凸缘、切口等工序为一体的异径管制造工艺。生产实践表明,该工艺的生产投入成本低,可实现较高的加工精度和装配精度。

摘要：为解决电磁辐射发射和传导发射测试中脉冲宽度调制(PWM)信号电磁背景噪声过高,不易区分电磁干扰来自被测件还是外部PWM信号引入的问题,研制了车载电器零部件专用PWM信号功率放大装置。通过电压过冲、输出功率、输出电压、电磁屏蔽等关键技术的研究,完成了功率开关、功率驱动、驱动信号接收单元、滤波与匹配等核心单元的设计。测试结果表明:PWM信号功率放大装置满足TL 81000:2018测试要求,有效降低了PWM信号的电磁背景噪声,可用于整车和零部件电磁兼容测试中。

摘要：汽车的操纵稳定性与驾驶员的特性密切相关,研究汽车的操纵稳定性应该把车辆放在人-车闭环系统中进行分析。以作者及其带领的课题组的研究成果为基础,系统介绍了国内外在人-车闭环领域的研究进展,包括驾驶模拟器、驾驶员模型、人-车闭环操纵性的评价体系以及利用人-车闭环评价体系对车辆参数进行优化设计。

摘要：随着中国新基建战略的提出及自动驾驶和网联通信技术的不断发展,智能网联车辆(Connected and Automated Vehicle,CAV)、自动驾驶车辆(Autonomous Vehicle,AV)和人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HDV)混行的状态将在未来一段时间内存在。在混行条件下,车辆间的交互影响模式将发生变化。本文以HDV跟驰AV的驾驶行为为研究对象,通过分析驾驶实验数据将跟驰AV时HDV的驾驶风格量化并分为迟疑型、平稳型和信赖型三类。同时考虑驾驶风格、车辆的转弯能力和转弯半径等参数改进智能驾驶人模型(Intelligent Driver Model,IDM),建立了前车为AV时的HDV跟驰模型。该模型通过对三类不同风格HDV跟驰AV时的驾驶参数的标定,能根据不同跟驰风格采取相应的跟驰策略。经数据拟合检验,该模型在启动加速、匀速行驶和制动减速阶段均能以较高精度拟合实际驾驶数据,其中直行跟驰的平均拟合精度为96.2%,转弯跟驰的平均拟合精度为91.4%。可见,本文提出的模型可以刻画HDV跟驰AV时的行为特征。在目前难以进行大规模混流实车实验的情况下,可用于混流条件下的跟驰行为仿真,也可为未来AV及HDV混行交通流的道路交通管理及基础设施设计等提供理论依据或模型基础。

摘要：阐述了RES焊接新技术的原理极其工艺特征,并以热成形钢22MnB5和高强铝合金TL091为对象,采用RES连接技术,通过对焊接工艺参数进行合理地组合与优化,借助金相分析和力学性能分析等手段,对接头的焊接性进行了系统分析,成功实现了2种板材的优质连接,为汽车车身热成形钢板和高强铝合金的焊接提供了一种新的焊接技术手段,解决了汽车热成形钢与高强铝合金等异种材料的连接难题。同时结合产品设计和质量要求,对接头的质量评价给出了评价标准和依据,丰富了RES焊接技术体系。

摘要：整车制造过程中,车辆尾部灯光缺少自动检查设备,容易造成质量缺陷产品流出。为实现车辆尾部灯光功能智能检测,基于YOLOv7设计了车辆尾部灯光视觉检测方案,收集并制作了基于某车型的Rear-Light数据集,对该模型进行训练和测试。实验结果表明,精确率和召回率分别达到99.57%和99.56%。通过现场复杂环境测试,基于YOLOv7算法的车辆尾部灯光检测模型能够达到较高的识别准确率,可以用于车辆尾部灯光的自动检测。

摘要：为降低汽车尾气排放和提高能源的有效利用率,车身轻量化是汽车设计制造的发展趋势。近年来,铝合金、镁合金、钛合金和纤维增强复合材料等新轻型材料因具有低密度和较高的比强度及比刚度而被广泛应用于汽车及航空航天制造业。纤维增强复合材料具有高比模量、优异的耐腐蚀性、热物理性能和疲劳性能,同时还具备阻尼减震和可设计性强等优势,在汽车行业中的应用规模不断扩大。随着轻质材料在车身中的进一步应用,多材料混合车身结构对连接技术提出挑战。电阻点焊、激光焊接、传统铆接和粘接是车身常用的连接技术,随着全铝车身及混合材料车身结构的应用,自冲铆接、压印连接和搅拌摩擦焊等新型连接工艺得到推广和应用。纤维增强复合材料在车身中常与铝合金进行连接,自冲铆作为一种新轻型板材连接技术,为复合材料和金属的连接提供了解决方案。纤维增强复合材料在自冲铆过程中,铆接区域会遭受损伤,从而影响接头的外观和力学性能。因此,复合材料的损伤及其对接头性能的影响是车企关注的核心问题。目前,对复合材料自冲铆接的研究主要集中在碳纤维复合材料、玻璃纤维复合材料和铝合金的连接,所研究复合材料的基体分为环氧树脂和聚酰胺,增强纤维的结构分为短切型、编织型和单向带等。由于环氧树脂为一种热固性基体,环氧树脂基纤维增强复合材料只能作为上板进行自冲铆接;而对于延展性较好的热塑性树脂基复合材料可以作为上板或下板进行连接。接头的成形工艺影响复合材料的损伤程度,采用圆头铆钉、增大铆接速度及控制钉头高度高于上板表面均能减小复合材料在自冲铆过程中的损伤,进而使接头获得更优的力学性能。本文归纳了复合材料和铝合金自冲铆接的研究进展,从接头的成形质量、铆接损伤、力学性能、失效形式和数值模拟研究等方面进行阐述,并展望了相关研究思路和方法,以期为纤维增强复合材料在车身中的应用提供参考。

摘要：针对车身侧面结构抗撞性能不足的问题,利用拉丁超立方试验设计方法以及整车仿真模型,建立13个设计变量7个响应的样本数据,并构建3阶多项式响应面近似模型,最后利用模拟退火优化算法,对侧面结构进行多目标优化。优化结果表明,在B柱和门槛区域,使用高强度钢板以及增加板厚的方法,有效提高车身的侧面抗撞性能;优化思路由传统的设计经验与仿真模拟、试验验证的组合方式转变为数学优化问题,降低优化方案对设计经验的依赖,有效提高优化效率和解的精度。

摘要：高维故障特征数据易影响诊断的处理速度和识别率,而传统单目标特征选择算法易融入主观偏好,从而影响特征选择的质量。为此,提出一种无监督的多目标进化特征选择算法。采用熵度量作为相关度目标,采用相关系数的概念设计了冗余度目标,算法同时将这两个目标作为优化对象;利用样本在各个特征上的分布信息,设计了导向性的种群初始化过程和变异算子,以提高算法的优化能力;还利用集成的方法得到了所有特征的重要度序列。对5组UCI数据和3组往复式压缩机故障数据的测试结果表明,该算法比已有的几种特征选择算法更具优势。