摘要：该研究将Transformer模型适配于蛋白质特征降维场景,通过其特有的自注意力机制,赋予模型对长程依赖关系的较好建模性能,同时,多头注意力设计使得模型能够从不同角度捕获特征间的相互作用,进一步提升降维结果的表达力和鲁棒性。文章提出了一种新型的GRKM组合聚类算法,在原始K-means算法中引入了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm)确定聚类的K值,以随机游走算法(Random Walk)确定初始聚类中心,以马氏距离(Markov Distance)来衡量样本间的相似性。研究中,对5种具有代表性的蛋白质数据集进行了实验验证,得到了改进后算法在轮廓系数以及DB指数等方面相较于改进前都有较大提升的结论。最终的结果分析选取APP蛋白质数据,将蛋白质聚为8类,探讨了各类别的生物功能,在解释性方面也取得了较为明显的效果。所提算法为深入理解蛋白质功能、发现潜在生物标志物以及指导药物设计等实际应用提供了参考工具。

摘要：针对全国高速公路联网收费的实际需求,设计了一个基于Zig Bee与MCU技术的用户友好型不停车收费系统。该系统的通信模块以TI公司提供的Z-Stack1.4.3为基础进行设计,通过该模块可以实现车辆的自动识别和不停车收费功能;控制模块以宏晶公司生产的89C54为核心,利用按键、LCD和ISD1700实现了友好的信息查询和语音提示等功能。通过对车载单元和车道ZigBee通信模块实验,验证了本系统的可行性和可靠性。

摘要：注重能力与目标导向是OBE教育的核心理念。由于新冠肺炎(COVID-19)疫情影响而开展的全国性线上教学为基于OBE的教学模式提出了全新的课题。以此为契机,遵循“理念不变方法变”的原则,围绕着学习目标和能力培养,充分挖掘网络教学的长处,创新性调整教学思路和优化教学方案,积极探索各种教学方法和手段,满足教育部“停课不停学、停课不停教”的要求,最大限度降低延期开学对日常教学的影响,并以此作为探索线上教学手段、提升教学质量的契机。从本次课程的实施结果来看,学生对人工智能课程的要求任务明确,知识点关联理解深刻,学生学习积极性高,在线课堂上师生交互性高,非常便于开展翻转课堂。在实践环节,由于实验内容都是选取当前人工智能热点应用,学生学习兴趣浓郁,实验报告撰写详实丰富有新意,整体教学取得良好的效果。

摘要：以提升计算机实践教学的品质和效果为目的,提出编程实践类课程的教学空间重构思路,从课程内容搭建、教学活动组织、教学数据分析几方面介绍数字教学空间设计过程,最后从教师专业能力发展角度探讨数字教学空间建设的本质。

摘要：人工智能时代对智慧课堂提出了更高的要求,机器视觉技术的迅猛发展使得智慧课堂中模糊评价环节更加智能化。已有成果偏于实现师生行为的简单分类,对专注力的识别仍然是研究难点。本文提出思维判别法,从4个维度进行行为判别,分别是表情筛选、专注力识别、人脸距离监测、人脸位置监测。针对教学课堂人脸状态较难识别的问题,采用粒子群和匈牙利结合的模糊优化算法,效果优于传统的教室特定场景人脸状态识别模型。

摘要：目前,尽管教育体制和人才培养方式很完善,但是随着高等教育的大众化,出现了人才难求和毕业生过剩的矛盾。以社会需求为导向,利用大数据技术发掘每个学生的学习潜能,给学生推荐个性化学习资源,发挥学生特长,满足社会需求。自2018年开始在我校大学一年级新生中《计算机应用基础》课程中开展了“基于大数据的个性化学习模式构建及实证研究”实证研究。实践效果显示不仅改善了学生学习效率和大幅提升学生的学习能力,而且教师的教学素养也得到了提高。

摘要：为促进绿色消费模式,建立一个可靠的绿色产品溯源系统是十分必要的。本文使用网页前端架构技术栈和Java架构设计并实现了一个绿色产品溯源系统。该系统具备数据存储、验证和溯源查询等核心功能,能够基本满足区块链研究人员的需求,可以助力社会实现绿色可持续发展。

摘要：三亚落笔洞是中国海南地区迄今发现的最早的古人类文明遗址,具有极高的历史文化价值。本文通过采用无人机搭载五相机倾斜摄影测量仪进行落笔洞区域的空间影像数据采集,再通过专业的建模软件-重建大师进行空三计算与三维建模,构建了我国落笔洞区域的高精度实景三维模型。同时,利用手持激光与视觉扫描仪对洞内进行三维激光扫描与立体视觉成像,实现对落笔洞古文化遗址的数字化保存与计算机三维重现。研究成果可为落笔洞的保护与修缮、虚拟景区漫游、海南古人类生活场景复现、摩崖石刻书法艺术立体赏析等应用提供帮助。

摘要：作者聚焦线上教学微视频的制作过程,基于教学系统设计脚本进行线上教学内容和活动组织的制作,根据制作所需功能需求选取相应的极简技术工具,并最大化开发已选工具的功能,促进信息技术与课程教学的深度融合,以期实现人机协同提高教师工作和学生学习效率的终极目标。

摘要：为提升抗量子区块链数据加密的安全性,提出基于格签名算法的抗量子区块链数据加密方法。利用密钥矩阵生成区块链数据密钥,对部分数据分散处理,利用格签名算法对区块链数据签名,将签名与密钥整合生成区块链数据加密数字证书,利用证书对数据加密处理,以此实现基于格签名算法的抗量子区块链数据加密。实验证明,设计方法应用下抗量子区块链数据一致程度平均为97%,平均数据加密速率为3 115.15 byte/s,具有一定的应用价值。