摘要：生活中人们常常会在家中摆放盆栽,但是由于忙于工作、学习等原因疏忽了对盆栽植物的培养,或者因缺乏盆栽种植的相关专业知识导致植物烂根、枯萎,针对这种生活背景设计出了一款搭载Linux系统的Exynos 4412开发板,并且拥有多种信息采集传感器,利用时间序列预测模型、深度卷积神经网络模型、消息队列遥测传输协议、云存储等技术的智能家居盆栽系统。该系统实现盆栽植物自动化科学灌溉,土壤肥沃监控,病虫害预警,从而保证盆栽植物健康茁壮的成长,具有广阔的市场空间。

摘要：针对于教育中数据处理难度大的问题,提出一种针对于教育数据可视化的处理方法。获取数据后,对数据先进行指标分类,接着使用Python和Excel对数据进行清洗,再接着结合机器学习对清洗后的数据分析,最后将分析出来的数据以应对不同场景的可视化图表将数据展示出来。