摘要：海底电缆是跨海输送电能的重要装备,有别于设在海底的静态海缆铺,动态海缆的部分缆线悬浮于海中。因此,动态海缆与浮式平台刚性连接的平台根部弯曲加强件,以及海缆上平台后固定用的双向锚固的性能和使用寿命,直接影响动态海缆的安全运行。文章以提高极限强度及延长疲劳寿命为目标,对动态海缆的关键附件进行优化设计,使用有限元软件对关键附件进行极限强度及疲劳寿命计算分析,确保其满足设计要求。优化设计思路和仿真结论可为未来海底电缆的详细设计提供参考。

摘要：为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识,介绍了一种锁相锁幅结构,并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法,参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中,锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号,利用这4个信号设计频率和电压调节方法,避免了传统控制下复杂的微分运算,同时提升系统的动态支撑性能,使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后,在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。。

摘要：构网型储能在发挥常规储能功能的同时,能够提升系统惯性,满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,是促进微电网技术发展的重要形式。文中为研究储能控制策略改变对微电网群经济运行影响,提出计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行方法。首先,搭建含2个子微电网的微电网群架构,确定微电网群各组件效率模型,分析不同储能控制策略。然后,以微电网群运行成本为优化目标,计及不同储能控制策略设置柴油发电机开机方式约束,构建计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行模型,并采用CPLEX求解器进行求解。最后,设置不同光伏渗透率场景进行算例仿真。仿真结果验证了储能构网型改造能够有效提升微电网群运行经济性及环保性。同时,适当提高微电网群联络线功率限额可以提高系统运行经济性。

摘要：为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,提出一种基于完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先,充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度、相对湿度、大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。其次,在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。在海南一孤立海岛分布式光伏电站37 kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。

摘要：为提升关口电能表数据分析,提高工作效率,设计了一种关口电能表多回路自动切换装置,对不同线路的二次电流、二次电压及电能表脉冲信号进行自动切换,达到自动读取各个线路相关信息的目的。首先,对几种可能的切换方案进行了分析,明确各个方案的优缺点;其次,设计了一套安装于关口变电站计量屏柜中的关口电能表自动切换装置,实现了不同线路运行关口电能表二次回路自动控制,并对研发的装置进行指标分析;最后,研究了自动检测装置,实现了各种电能计量自动化设备性能、功能和通信的一体化智能检测。

摘要：针对在并联微电网系统中可能出现的有功功率振荡的问题,提出了一种自适应虚拟同步发电机参数调节控制方法。构建了转动惯量与角频率变化率、阻尼系数与角频率增量的函数关系。通过仿真试验验证了该方法的有效性。

摘要：微电网的稳定性是其正常运行的重要保证,对其稳定控制进行研究具有重要意义。针对变负载的光储直流微电网的控制问题,提出了自适应下垂系数控制(adaptive droop coefficient control,ADCC)算法。首先,建立了微电网中各模块的阻抗模型;其次,通过等效总阻抗判据对微电网的稳定性进行分析;最后,提出了ADCC算法对光储直流微电网进行控制。通过仿真试验,与鲁棒性下垂系数算法进行对比,ADCC算法综合考虑了系统稳定性及电流分配精度,具有更优的控制效果。试验验证了所提算法的有效性、优越性。