摘要：本文研究纳米工艺下低功耗时钟树的设计和优化方法.以时钟信号的转换时间和负载电容作为实现时钟树低功耗的两个设计变量,基于时钟网络的寄生电阻-电容模型,分析出金属布线宽度减小、间距变大可以降低时钟树功耗,但是,该方法会对时钟树的时序产生影响.于是,本文提出一种以低功耗和低时序违例为联合约束条件的时钟树设计和优化方法,并给出了低功耗时钟树综合设计流程.实验证明,与一般经验设计相比,本文提出的时钟树设计和优化方法在典型情况下可以降低时钟网络的动态功耗10.3%,总的时序违例降低7.07%.

摘要：主要研究使用机器学习算法长短期记忆网络(LSTM)实现对CPU资源使用情况的准确预测。LSTM模型能够通过非线性计算提取出CPU资源使用特征,这样可以处理CPU资源使用率不平稳带来的预测难题。同时,在传统LSTM模型上做了优化,在激活函数方面,使用非饱和激活函数ReLU函数代替饱和激活函数Tanh函数,模型的收敛速度提高20%。实验结论表明,在CPU资源使用情况的预测上,使用ReLU激活函数的LSTM模型的预测准确率较高,平均相对误差比传统LSTM模型下降13.75%。

摘要：Tonti图揭示并高度概括了多种物理场所共同具备的数学结构,为求解不同物理场提供相同的拓扑算子以构建刚度矩阵。离散几何法是基于离散空间中互为正交的原始和对偶网格,利用其几何尺度直接导出本构矩阵,从而快速建立代数方程的数值解法,它的形式结构直观简单,便于计算。本文根据Tonti图将离散几何法应用于三维集成电路中TSV阵列的电-热-力场的耦合问题,并将计算结果与基于有限元法的商业软件COMSOL对比。实验结果表明:在多物理耦合问题上,离散几何法精度可靠,从而有望应用推广至电子设计自动化工具之中。

摘要：提出一种新型的具有两步式结构的时间数字转换器。基于传统的包含粗量与细量二级TDC的结构,通过对延时器的数量与部位的重新调整,对传统电路结构做出了改进,大大降低了电路的复杂度,进而节省了整个时间数字转换器的功耗和面积。同时出针对时间放大器的非线性问题,提出了一种新的在线校准方案,无需额外配置校准电路就可以实现对时间放大器的非线性的在线校准。基于16nm PTM Model对电路进行仿真,仿真结果显示最终的时间数字转换分辨率可达到1ps,微分非线性和积分非线性均小于最低有效位,在时钟频率为100MHz时功耗仅为0.17m W。