摘要：目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。

摘要：《口吃》是听力与言语康复学专业的一门专业课程,该课程的实践性强,要求掌握针对口吃专业的评估方法和干预治疗策略。共情是医患沟通的重要途径,医学人文精神的体现,是医务人员必须具备的职业素养,可提高医疗服务质量,加速康复进程。口吃是最常见的言语流畅性障碍,严重影响日常沟通交流和学习工作,负面情绪是导致慢性口吃的重要因素,在教学过程中注重培养学生共情能力,引导学生“共情”口吃者,感知其情绪与心理状态,基于共情开展医疗活动。本文是基于共情能力培养的《口吃》课程教学设计与实施,结合口吃和共情能力的概念和理论,寻找出两者在当下高校课程教学中的衔接点,以期切实提高医学生的共情能力和职业技能,为将来的医学职业生涯奠定良好的基础。