摘要：目前关于PET/CT图像分割的方法缺少对图像全局上下文信息提取的考虑并且对提取到的特征信息进行融合的方式有待优化.针对上述问题,本文提出了并行提取和特征综合网络(Parallel Extraction and Feature Synthesis Network,PFNet).该网络首先利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer分别设计了两个支路分别从PET/CT图像中提取局部特征和全局上下文信息.其次,为了融合不同的特征信息,本文设计了一个特征综合模块,将两个分支提取的不同信息送入特征综合模块进行融合.在该模块中,设计了多策略融合单元,与此同时该模块利用通道注意力单元和依赖关系学习单元进一步学习通道特征信息和特征图自身依赖关系,以便进一步进行特征融合.此外本文引入了LogCoshDiceLoss作为损失函数,其利用函数Log-Cosh的平滑性可以提高分割性能.最后,在神经母细胞瘤数据集和HECKTOR 2021数据集上的实验结果表明本文提出的网络相比其它方法具有更好的分割性能,获得了较好的分割效果.

摘要：核医学是多数医学院本科教育阶段的必修课程。作为核医学分支的核素治疗学,尤其是甲状腺疾病的核素（^131I）治疗,在甲状腺机能亢进症和分化型甲状腺癌的治疗中有很高的临床价值[1];两种疾病在治疗方面均与临床其它科室密切相关或形成交叉：对于甲状腺机能亢进症的治疗方案,内分泌科的抗甲状腺药物治疗与^131I核素治疗同为当前主流方法,一般选择其中一种治疗方式[2];对于分化型甲状腺癌的治疗,需要手术、^131I治疗、

摘要：目的观察外周血循环Shope病毒DNA含量变化比较VX2移植瘤放疗早期治疗效果,探讨液态活检技术在临床的潜在应用价值。方法采用组织块大腿外侧皮下接种法建立兔VX2肿瘤模型,随机分为实验组和对照组,实验组给予单剂量20Gy放射治疗。根据已知的Shope病毒基因库设计Shope病毒特征性探针,应用实时定量PCR法检测放疗前1天、放疗后第3天及放疗后第7天血浆中Shope病毒特征性DNA片段含量。于放疗后第7天留取肿瘤组织块行病理组织学分析肿瘤细胞坏死率,分组标准以肿瘤细胞坏死率达80%为界,≥80%者为放疗有效组,小于80%为放疗抵抗组。采用SAS 9. 1统计软件分析,循环血shope病毒DNA含量组间差别采用方差分析,以P <0. 05为差异有统计学意义。结果根据病理肿瘤坏死率分组,对照组n=4,有效组n=6,抵抗组n=6。病理分析发现放疗有效组肿瘤组织存在大量坏死灶,放疗有效组坏死率明显高于放疗抵抗组(P <0. 05);放疗后3天,有效组的循环血shope病毒DNA含量明显高于抵抗组(P <0. 05),放疗后7天,放疗有效组循环血shope病毒DNA含量明显低于抵抗组(P <0. 01)。外周血中shope病毒的动态变化与VX2肿瘤放疗早期病理改变相关。结论循环血Shope病毒DNA可以作为兔VX2肿瘤特征性肿瘤标志物,循环血肿瘤DNA变化在早期监测肿瘤放疗疗效时具应用价值。