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基于数据挖掘技术的医院智慧能源管理平台设计与应用: 收藏
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引用; 《中国医疗设备》2023年第8期38卷 86-91,111页; 作者：唐荣高周全上海交通大学医学院附属第九人民医院保障处上海200011; 目的构建一体化的能源管理平台,提升后勤能源供给的保障能力,解决能源消耗过高的问题。方法以医院能源系统为例,分析现有能源系统存在的问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术重塑能源管理的业务流程,搭建基于AI算法的...; 目的构建一体化的能源管理平台,提升后勤能源供给的保障能力,解决能源消耗过高的问题。方法以医院能源系统为例,分析现有能源系统存在的问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术重塑能源管理的业务流程,搭建基于AI算法的设备控制策略和能耗管理平台。结果平台实现了基于数据挖掘的智能化自控,全年运行能耗降低了16%;通过基于人体热舒适预测平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)指标的系统联动控制,使得PMV均值降低到-0.26,室内热环境更加趋近于热中性。结论通过AI技术的一体化能源管理平台,使得运维管理更加高效和智能,推动了医院后勤工作的高质量精细化管理。; 来源：详细信息评论

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