摘要：在综合分析现有建模技术的基础上 ,将软件设计中的数据流图引入工程设计过程的信息建模 ,提出了一种基于数据流图和设计结构矩阵进行信息建模和重组的新方法。深入讨论了目前尚不很成熟的设计结构矩阵撕裂算法 ,给出了算法流程。并以注塑模具设计为例 。

摘要：产品集成知识模型是对几何模型、特征模型及其相应建模技术进一步的综合和扩展 ,是实现产品生命周期内信息综合表达的关键 .在分析覆盖件产品对象类层次的基础上 ,提出了几何特征、规则对象和约束方法的面向对象表达策略 ,建立了集成构形、工程和几何知识描述的覆盖件产品模型 .利用基于 STEP标准的 EXPRESS语言和KBE开发语言 ,通过语言联编实现产品特征信息和工艺设计知识的高度集成来支持智能化工艺设计过程 .

摘要：双响应面法是通过试验设计分别构造响应均值和方差的近似模型,并通过该模型进行优化的一种稳健设计方法。文中对实验设计方法、响应曲面模型建立以及优化策略等进行分析。为实现质量管理与产品设计的协调,将质量工程中的6σ理念与双响应面法相结合,提出基于双响应面模型的6σ稳健优化设计方法。与传统优化方法相比,该方法不仅提高了优化效率,而且提高了设计的可靠性和稳健性。将其应用于结构优化设计和金属板料的拉深成形优化设计,均获得良好的结果。

摘要：分析了决定注塑产品可成形性的影响因素。基于模型的推理( MBR)技术 ,建立了注塑产品的设计特征模型 ;基于规则的推理 ( RBR)技术和面向对象的规则 ( OOR)技术 ,建立了可成形性规则的知识表示模型。集成了两种知识表示模型 ,建立了完整的知识模型 。

摘要：通过对决策树算法的研究，特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程，指出其应用中的多种缺陷，提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配，从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数，提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法，并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下，大量压缩知识，在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性；随着应用的不断深入，ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．

摘要：应用特征技术和人工智能技术,建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架,研究并实现了其中的关键技术.由于拉深成形工艺中零件形成的独特方法,面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主.讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换,提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用,应用BP神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形.通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库。

摘要：基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法.通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别,对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划,并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进行了描述,基于这些影响因子提出了确定耦合活动初始迭代次序的优化算法,建立了合理高效的并行设计优化过程模型.该方法对于其他并行工程应用领域同样适用.

摘要：采用疲劳强度设计理论和最优化设计理论相结合的方式探讨多层压配组合冷挤压凹模的更为合理、有效的设计方法 .首先 ,推出了 3层压配组合冷挤压凹模在压配状态和工作状态下凹模各层的应力计算公式 ,论证了凹模的疲劳强度校核点在凹模各层的内表面上 ;在此基础上 ,用 Sines法将凹模各层的多向脉冲循环应力等效地转化为单向循环应力 ,并建立了 3层压配组合冷挤压凹模疲劳强度优化设计的数学模型 .用算例进行了优化设计 。

摘要：为了尽可能在产品设计阶段预测产品设计、制造和应用等环节可能出现的问题,提出了基于集成仿真技术的产品设计方法,并以离散型制造业为对象,建立产品设计集成仿真体系架构。该体系结构包含制造过程仿真层、应用效果仿真层和优化设计技术支撑层,通过制造过程的仿真预测产品的加工质量,通过应用效果的仿真预测新产品的使用效果,并在此基础上进行优化。同时,分析了集成仿真信息流及其在产品设计过程中的传递特性。最后,通过应用实例,阐述了集成仿真技术在某压铸产品设计中的综合应用。

摘要：级进冲模是制造业最精密的重要工艺装备之一，并行工程是先进制造技术领域的重要研究方向。面向寿命的级进冲模并行设计是力图使级进冲模各工序模具子结构的寿命趋于一致。实现最低成本条件下，使所设计的级进冲模达到要求的使用寿命。运用实变函数中的Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度和Ｌｅｂｅｓｇｕｅ积分的概念，结合面向寿命的级进冲模并行设计的特点，建立了面向寿命的级进冲模并行设计数学模型—模具子结构的Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度和Ｌｅｂｅｓｇｕｅ积分，提出了级进冲模结构与模具子结构关系的一般数学表达式。为面向寿命的级进冲模并行ＣＡＤ技术的开发提供了理论基础和指导思想。同时也为面向知识的模具ＣＡＤ技术开发提供了借鉴。