摘要：为提高注塑产品开发效率和产品质量 ,引入了基于模拟反馈的注塑成型并行设计方法 ,建立起注塑产品设计分析反馈环与注塑模设计分析反馈环 ,有效地集成产品设计、模具设计和数值分析过程。同时采用与神经网络相结合的CBR模具设计技术和基于RBR的CAE分析结果后处理技术 。

摘要：在加工含有自由曲面的复杂高精度模具时,常在粗铣和精铣加工之间安排半精铣加工工序。为了合理选择半精铣的刀具直径,在分析了粗铣加工所得实体模型的结构特性基础上,提出了适合于半精铣刀具直径决策的算法。实例验证了该算法的可行性和有效性。

摘要：以汽车门内板为例 ,在分析了复杂工件多道次拉深成形受力特点的基础上 ,阐述了复杂多道次板料拉深成形数值模拟思路 ,并举例说明数值模拟对模具设计的重要指导作用 ,最后用图例说明了凹模圆角半径对成形的影响规律。

摘要：在概述人工神经网络发展及应用的基础上 ,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状 ,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别 ,并对其进行了实验验证 ,结果表明 ,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题 ,实现整个拉深过程的智能化控制。

摘要：通过某汽车发动机进气管的改型设计,重点研究了CFD数值模拟方法在改型设计中的应用。详细介绍了通过逆向工程造型、数值模拟、以及实验验证等步骤完成进气管材料从铝改为塑料的改型设计过程。对比数值模拟和稳流实验结果,验证了两者之间良好的一致性,并且经过优化设计后的进气管流通特性优良,满足使用要求。

摘要：对专家系统的关键技术———知识获取、知识表示和基于知识的推理机制进行了深入的研究和探讨。在分析了大量的典型拉深件成形工艺方案的基础上总结了拉深件工艺设计知识，并将它们按照冲压件工艺设计过程进行模块化组织。为了简化设计、提高效率，设计了采用正向推理方式进行分层推理的推理机制，并对推理控制策略进行详细的讨论。还开发了知识获取模块和解释模块以及系统与ＵＧⅡ的数据接口，实现了拉深件工艺设计专家系统，即ＡＰＤＥＸ。

摘要：对塑性成形技术和科学在 2 0世纪取得的成果进行了总结 ,将塑性成形的主要体现———模具技术作为论述的结合重点 ,并指出 2 1世纪塑性成形技术与科学的发展必然是与其它学科交叉发展。提出了以数字化为体现主因素的数字化塑性成形技术体系 ,从产品过程驱动的角度指明了体系中的关键技术所在。其中包括了设计层的反向设计技术和基于知识的设计、模拟层的虚拟现实技术和数字化仿真以及制造层的快速原型和高速制造技术 ,并对这些支撑关键技术的现状、研究重点和难点以及今后发展方向进行了评述。

摘要：在深入研究特征技术和当前有限元分析软件的基础上， 将特征技术引入到有限元后处理系统中， 从而使现有的有限元后处理系统能够在图形显示分析结果的基础上，进一步以智能方式提出对工程设计的修改建议和措施， 并由此运用特征技术完成对原工程设计的编辑和修改。

摘要：本文介绍了平板式楔横轧的工艺特点，分析了六角板手的变形工艺及设计了轧件，阐明了楔横轧模具的主要设计参数。计算了六角板手楔横轧模具的孔型尺寸，分析及比较了新旧制坯工艺的技术经济，叙述了采用楔横轧工艺代替传统的旧工艺的优点。

摘要：当前许多设计问题都涉及到专业领域知识的学习和应用,因此怎样抽取知识并自动应用于设计过程成为当前人工智能领域和设计工程师需要解决的问题。ID3是人工智能中基于实例学习中最有影响的算法,本文详细论述了基于实例机器学习方法和ID3算法的基本原理,最后并应用于注塑模浇口方案选型过程中,取得了较为满意的效果。