摘要：在医院的许多科室中,医学检查和医生诊断是两项必要的服务项目。通常,某一工作日内这些科室中同时存在两类患者。一种是新来的患者,他们来寻求医生的初步诊断。另一种是重访该科室来依次进行医学检查和进一步诊断的患者。近几年,为了缓解系统拥挤,许多医院开始提供预约服务。如何合理调度上述两阶段服务系统中两类患者的预约,成为与患者满意度及系统效率密切相关的关键问题。因此,提出了一种决策两阶段中所有患者预约时间的联合调度策略。考虑到患者的随机服务时间和转移时间,建立了相应的随机规划模型。为了在合理的计算时间内得到高质量调度,设计了一个基于抽样平均近似的混合变邻域搜索-L形算法。基于上海同济医院心血管内科进行了数值实验。提出的联合调度策略被证明可以缩短两类患者看诊的等待时间并提高系统效率。一个管理学观点同时被发现,即为准时到达医生处的患者分配更长的诊断时间是有益的。

摘要：针对儿童孤独症的临床数据填补,提出了一种基于交替方向乘子(ADMM)算法的高秩矩阵填充(HRMC)算法.该算法考虑到数据中的不同参数具有不同的重要性,在算法设计时将重要参数与非重要参数赋予不同权重.在案例分析中,利用生成的测试数据寻找最优的参数配置,并且将该算法应用到实际孤独症数据的填充中,填充结果与参数化填充方法和低秩矩阵填充方法的结果进行对比.结果显示:所提出的算法在矩阵填充精度方面显著优于其他算法,并可应用于实际的数据清洗与处理过程中.

摘要：针对目前国内造船企业生产效率低下、工艺和规程不规范的现状,从人因工程的思想出发,提出了基于动素的半创成式船舶曲面分段生产计算机辅助工艺设计技术。在专家经验的基础上建立工艺知识库,通过决策树分析工艺路线。利用知识库和推理机进行工艺决策,生成曲面分段各个中间产品的加工工艺规程。为了使输出结果更具可操作性,建立了标准工艺块和标准动素库。在此基础上将工艺规程细化至操作规程,用于指导现场操作。经验证,系统输出结果符合船舶建造的实际过程,生产效率提高明显。

摘要：从大规模定制企业的环境出发,基于Web的数据仓库技术,通过数据仓库的设计和实现,建立了面向大规模定制企业的基于Web的数据仓库解决方案,并展望了其应用前景。

摘要：针对急诊科医生的柔性排班问题,基于排队论和流平衡模型,提出一种已知医生排班情况下估计时变、带回流客流系统中患者等待队长的方法;考虑医生排班的实际约束,建立一个混合整数规划模型,并设计禁忌搜索算法求解该问题.数值实验显示,所提评估方法能够有效近似患者队长,且所提算法求解得到的排班能够有效减少患者的总等待队长.

摘要：针对集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics System,CTLS)建模存在的问题,通过分析CTLS的结构和行为特点,提出了基于规则的面向对象Petri网(Rule-based Object-oriented Petri Net,R-OPN)的建模方法.该方法在对象子网和门变迁中融入决策规则,建立了CTLS系统动态行为和调度控制模型,简洁明了地描述了系统状态和决策规则之间的关系.在此模型的基础上,分析了模型的结构特性(死锁,冲突等),并提出了解决冲突的决策规则,为CTLS的设计、分析、调度与仿真提供了有效的工具.

摘要：在考虑能耗的平行机调度问题中同时考虑设备可靠性对能耗成本的影响,以最小化延迟成本和能耗成本加权和为调度目标,建立数学规划模型.设计了蚁群算法对问题进行求解,引入一种新的启发因子定义蚁群搜索过程,并通过局部搜索算法提升蚁群搜索的质量.算例实验结果表明该调度方法有效且具有较高的效率,可以降低能耗及生产总成本,具有实用价值.通过敏感性分析研究了设备可靠性离散程度、交付期松紧对于调度决策的影响,可为车间实际生产决策提供支持.

摘要：通过引入养护时间的有界不确定性集合,建立了路径规划问题的鲁棒优化模型,以使总服务成本最小化.设计开发分支切割算法,对该问题进行精确性求解.通过蒙特卡罗模拟法从总服务成本和服务水平两方面对解的鲁棒性进行评价,并对方案的鲁棒性水平进行敏感性分析.实验表明,利用鲁棒优化模型得到的解对服务时间偏差的敏感性较低.

摘要：为实现飞机总装生产线合理规划,建立了考虑工时可变,且以人员投入成本最低为目标,兼顾多重约束的飞机总装资源配置与作业调度数学模型。针对工时可变导致变量组合爆炸的问题,以遗传算法为框架提出了一种工时优选策略,首先设计了包含人员分配量列表与延时时间列表的双层实数编码方式,然后从精英解中提取关于人员分配量与延时时间的统计概率知识,实现工时优选,并将其应用于聚集与分散两条重启操作,改进优化方向。此外,还提出了一种不可行工期修复方法,以提高对可行域的搜索效率。最后,将该方法应用于不同规模的算例,得到了成本更低的优化结果,验证了该方法具有较强的搜索能力;同时,还探讨了不同工期对优化结果的影响。

摘要：针对某转子生产车间设备可靠性低导致的工件加工质量差这一问题,研究带有设备可用性约束的单机调度问题.通过设备的可靠性定义其可用性,而设备可靠性可以通过预防性维护得以恢复.在建模时考虑了多种不同改进效果的预防性维护,以最小化总拖期时间为优化目标,并设计了遗传算法对模型进行求解.算例结果表明,所提出的决策模型能够有效应对设备可用性对生产调度带来的影响.通过敏感性分析为实际车间调度提供决策支持.