摘要：随着算法辅助决策逐渐嵌入公共部门,算法黑箱极易冲击公众对于政府公权力的信任。算法透明成为政府治理的应有之义。然而,算法透明何以实现,以及政府信任与算法透明的关联仍存在争议。论文基于“金税工程”税务算法现实案例,设计了一个情景调查实验,实证检验了算法透明的实现机制及其对政府信任的影响路径。研究发现:(1)算法过程透明、算法结果透明均对公众感知算法透明具有显著正向影响;(2)感知算法透明能够提高公众对政府的信任;(3)算法信任在感知算法透明、政府信任中发挥了部分中介效应。研究明晰了算法透明的概念,回应了算法透明与信任的迷思,并阐明了其中的强化机制,为推进算法善治提供了实践参考。

摘要：[目的/意义]灾害复杂化给应急治理提出了新的要求,加强多主体情报协同是必然趋势。针对复杂灾害情景构建不足、情报协同网络结构相对松散固化、情报协同要素缺乏一体化布局的问题,文章提出复杂灾害治理情报协同体的概念,围绕情景、结构、要素进行重构。[方法/过程]首先,在情景认知的基础上采用本体构建复杂灾害情景,并描述了其实例化过程。其次,从情报协同主体的挖掘识别与主体关联的凝聚增强两方面阐述了情报协同网络的结构优化方法。最后,探讨了情报协同要素即数据、决策、流程的强化路径,将情报协同体划分为数据共享体、决策集成体、流程弹性体三个关键构成。[结果/结论]文章为复杂灾害治理的情报协同提供了一个顶层设计框架,有助于政府依托数字化转型提升应急情报能力。

摘要：在议题识别和政策设计过程中,如何合理地分配政府政策注意力资源,直接关系到政府的决策结果与行政效能。本文以2003—2023年我国多层级政府工作报告为研究对象,将注意力基础观与国家治理的实际逻辑相融合,立足我国政府的横纵向府际结构与动态治理情境,构建了一个全面覆盖议题、层级、时间、地区等维度的政策注意力分析框架,从而全面刻画政府政策注意力的分布与变迁。采用LDA主题模型和多种统计方法,通过对6,086份政府工作报告进行分析,研究发现:经济发展议题在政策注意力分配中占据主导地位,绿色发展议题和公共服务议题的关注度也在稳步提升;不同政府层级间的政策注意力表现出显著的共变趋势,且随着层级升高,其动态变化幅度更为显著;在特定议题的间断期内,焦点议题对其他议题的政策注意力存在明显的挤出效应;政策注意力在地区分布上呈现出明显的异质性,部分议题还显示出邻近效应。

摘要：共同生产顺应了应急管理协作化与网络化的趋势,成为危机响应与应对过程中的重要策略。随着新兴技术的兴起,数字平台成为促进共同生产的新型组织模式,但数字平台驱动共同生产的过程机制仍缺乏探讨。引入平台研究的组织视角,构建了数字平台促进共同生产的分析框架,选取河南特大暴雨灾害期间产生的“救命文档”为典型案例,发现数字平台促进共同生产的组织逻辑在于,以网络构建和信息治理发挥中介作用,通过制度设计与界面重构实现适度控制,基于开放式创新与正反馈效应强化生成能力,从而推动实现危机情境下共同生产。数字平台驱动的共同生产,不仅拓展了促进共同生产有效运作的组织视角,还实现了危机响应中自组织结构化,为促进社会力量的协作救灾提供了实践路径。

摘要：重大突发公共卫生事件应对往往受时间窗约束,本研究面向风险研判、决策支持、防控改进构建了一类快速防控框架。该框架遵循情景“认知-提示-应对”模式,一是以“数据-流程-本体”驱动级联风险的快速研判,二是采用案例推理快速支持防控方案决策,三是基于预案强化、协同优化、容错规划快速构建防控体系韧性。所提框架符合应急管理快速反应与协同应对的工作原则,有利于提升重大突发公共卫生事件应急能力。

摘要：本文简述医疗资源的内涵及其配置要素,对国内外突发公共卫生事件下医疗资源配置研究的现状和进展进行梳理和评述。评述主要从应急资源配置规则、应急管理流程和评估、医疗资源需求量测算、医疗人力、机构、设备、物资和内外部管理等方面进行,提出现有国内外研究存在的问题和不足,包括:(1)对突发公共卫生事件应急管理法律、规则和制度、应急管理常态化流程等体制机制设计的研究没有充分结合各国实际卫生体制考虑;(2)具体对应急场景与医疗资源配置衔接的相关研究较少;(3)我国研究应急医疗资源配置的方法比较有限,大多以定量研究的方法集中在医疗机构选址和应急物资优化配置上,而在突发公共卫生事件场景下如何进行医疗资源种类的确定等方面鲜有涉及。基于以上梳理,提出进一步的研究方向,包括:(1)结合本国国情,开展突发公共卫生事件下应急法律法规及规则流程的相关研究;(2)结合现有卫生体制改革,进行医疗资源配置策略的相关研究;(3)结合具体测算方法,进行医疗资源种类确定、配置要素的优先排序、医疗人财物资源需求测算的研究。