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检索条件"机构=上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心"

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微型冷热电联供系统的人工神经网络建模及仿真: 收藏
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引用; 《能源技术》2006年第3期27卷 123-126页; 作者：魏会东吴静怡王如竹皇甫艺许煜雄上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心上海200240; 以人工神经网络为工具,建立了燃气发电机组和吸附式制冷机组成的微型冷热电联供系统的模型,对于模型的仿真结果进行了分析。通过对模型的分析和评价,发现人工神经网络模型能准确适应联供系统的高度非线性。仿真结果显示了模型与系统的...; 以人工神经网络为工具,建立了燃气发电机组和吸附式制冷机组成的微型冷热电联供系统的模型,对于模型的仿真结果进行了分析。通过对模型的分析和评价,发现人工神经网络模型能准确适应联供系统的高度非线性。仿真结果显示了模型与系统的实际运行规律较为符合,为以后指导系统的优化运行和控制的设计奠定了良好的基础。; 来源：详细信息评论

住宅中太阳能与混合通风复合能量系统的设计思路: 收藏
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引用; 《上海建设科技》2003年第4期 20-22页; 作者：翟晓强王如竹上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心上海交通大学制冷与低温工程研究所; 混合通风是综合自然通风与机械通风两种手段的通风技术,可使建筑在保持可接受的室内空气品质以及室内热舒适的前提下,能耗最小化。将太阳能与混合通风复合能量系统应用于住宅建筑,可以最大限度地利用风能、太阳能等自然能源,削减不可再...; 混合通风是综合自然通风与机械通风两种手段的通风技术,可使建筑在保持可接受的室内空气品质以及室内热舒适的前提下,能耗最小化。将太阳能与混合通风复合能量系统应用于住宅建筑,可以最大限度地利用风能、太阳能等自然能源,削减不可再生能源的耗费。通过介绍太阳能与混合通风复合能量系统的原理,并结合国内外一些工程实例,提出5种方案供设计人员参考。; 来源：详细信息评论

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